


Installer pip sur Windows : méthodes indolores pour les passionnés de Python
Le virage de Python vers des politiques d'inclusion a apporté une lueur d'espoir sous la forme de Pip, un gestionnaire de packages intégré aux versions 3.4 et 2.7.9 . Mais que se passe-t-il si vous utilisez une ancienne version ?
Instructions officielles : guide du filou
Selon la documentation officielle, l'installation de Pip implique le téléchargement et l'exécution de get-pip .py à partir d'une invite de commande. Cependant, cette voie est semée d'autorisations d'administrateur et d'ajustements de variables environnementales.
Instructions alternatives : une approche plus douce
Christoph Gohlke, un passionné de Python, propose des fichiers .msi préemballés. installateurs pour diverses versions et architectures de Python. Son site propose une solution élégante, permettant aux utilisateurs de :
- Installer setuptools : Un prérequis crucial pour Pip.
- Installer pip : Téléchargez et exécutez le programme d'installation, en recherchant l'emplacement d'installation (par exemple, C:Python27Scriptspip.exe).
- Ajoutez pip au PATH : assurez-vous que le dossier exécutable de Pip (par exemple, C:Python27Scripts) est présent dans le PATH de votre environnement.
Dépannage commun Pièges
- Problèmes de proxy : définissez les variables d'environnement http_proxy et https_proxy selon vos besoins.
- Erreur vcvarsall.bat : Installer un compilateur C (par exemple, MinGW, Visual C ). Vous pouvez également consulter le site Web de Christoph pour connaître le package qui vous intéresse.
Profitez de la facilité de gestion des packages Python avec Pip. Ces méthodes offrent des voies d'installation accessibles, quelle que soit votre version de Python ou votre environnement d'exploitation.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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