


Comment puis-je rendre les classes Python personnalisées JSON sérialisables ?
Rendre des classes Python personnalisées JSON sérialisables
Lors de la tentative de sérialisation de classes Python personnalisées en JSON à l'aide de la fonction json.dumps(), une erreur peut se produire en raison du comportement par défaut de Python consistant à ne pas prendre en charge nativement la sérialisation des objets personnalisés.
Sérialisation personnalisée Méthode : .toJSON()
Une approche pour résoudre ce problème consiste à créer une méthode .toJSON() personnalisée au sein de la classe qui implémente la logique de sérialisation. Cette méthode convertit l'objet en un dictionnaire sérialisable JSON en itérant sur ses attributs et en générant une chaîne JSON. Voici un exemple :
class FileItem: def __init__(self, fname): self.fname = fname def toJSON(self): return json.dumps({"filename": self.fname})
En appelant la méthode .toJSON(), vous pouvez sérialiser l'objet personnalisé en une chaîne JSON :
x = FileItem('/foo/bar') json_string = x.toJSON()
Bibliothèque orjson
Pour une approche plus complète et efficace, il est recommandé d'utiliser des bibliothèques tierces telles que orjson. Orjson est une extension C pour Python qui fournit une sérialisation et une désérialisation JSON ultra-rapides. Avec orjson, vous pouvez activer la sérialisation d'objets personnalisés en définissant une métaclasse :
import orjson class JsonSerializableMeta(type): def __orjson__(cls): return cls.__dict__ class FileItem(metaclass=JsonSerializableMeta): def __init__(self, fname): self.fname = fname
Cette métaclasse remplace la méthode __orjson__ pour renvoyer les attributs de l'objet sous forme de dictionnaire, permettant ainsi la sérialisation en JSON.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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