


Pourquoi la multiplication de liste crée-t-elle des sous-listes partagées en Python ?
Changements inattendus dans les listes de listes
Lors de la création d'une liste de listes à l'aide de la multiplication de listes, soyez prudent face aux changements inattendus.
Description du problème
Création d'une liste de listes avec une simple multiplication de liste, comme :
xs = [[1] * 4] * 3
peut entraîner des conséquences inattendues. La modification d'une valeur dans une sous-liste affecte toutes les sous-listes :
xs[0][0] = 5 print(xs) # [[5, 1, 1, 1], [5, 1, 1, 1], [5, 1, 1, 1]]
Explication
L'opérateur de multiplication opère sur des objets, pas sur des expressions. Ainsi, [[1] * 4] * 3 ne voit la sous-liste évaluée [1, 1, 1, 1] que trois fois. Au lieu de créer de nouvelles sous-listes, crée des références à celle existante.
Solution
Pour éviter ce comportement et garantir des sous-listes indépendantes, utilisez une compréhension de liste :
xs = [[1] * 4 for _ in range(3)]
Cette expression réévalue [1] * 4 pour chaque itération, ce qui donne des résultats distincts sous-listes.
Compréhension plus approfondie : les entiers immuables
Il est important de noter que les entiers en Python sont immuables. Cela signifie que des opérations telles que :
1.value = 2
ne sont pas valides, car les entiers n'ont pas d'attribut de valeur modifiable. Par conséquent, même si [1] * 4 ne copie pas les entiers eux-mêmes, cela n'a pas d'importance car les entiers ne peuvent pas être modifiés.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans les 10 heures? Si vous n'avez que 10 heures pour enseigner à l'informatique novice des connaissances en programmation, que choisissez-vous d'enseigner ...

Comment éviter d'être détecté lors de l'utilisation de FiddlereVerywhere pour les lectures d'homme dans le milieu lorsque vous utilisez FiddlereVerywhere ...

Chargement des fichiers de cornichons dans Python 3.6 Rapport de l'environnement Erreur: modulenotFoundError: NomoduLenamed ...


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom
L'éditeur open source le plus populaire

ZendStudio 13.5.1 Mac
Puissant environnement de développement intégré PHP

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Version Mac de WebStorm
Outils de développement JavaScript utiles

VSCode Windows 64 bits Télécharger
Un éditeur IDE gratuit et puissant lancé par Microsoft