


Nous avons créé un AI SWE qui a résolu les problèmes sur le banc SWE, % open-source.
Chez Composio, nous construisons l'infrastructure d'outils pour les agents d'IA. L'une des demandes les plus importantes de nos utilisateurs concernait les boîtes à outils permettant de créer des agents de codage personnalisés qui fonctionnent. Nous avons donc créé SWE-Kit, un modèle de démarrage avec toutes les boîtes à outils pour créer des agents de codage IA.
Ces agents peuvent s'exécuter localement de bout en bout pour automatiser vos flux de travail de codage.
Pour tester l'efficacité de nos outils, nous avons construit un agent d'IA complet et open source à l'aide de LangGraph et l'avons testé sur SWE-bench vérifié, et il a obtenu 48,60 % et 41 % sur SWE-bench lite.
SWE-bench est une référence avec plus de 2 200 problèmes Python réels provenant de référentiels tels que Django, Flask, Sklearn, SciPy, etc.
Consultez le rapport technique pour en savoir plus : La conception d'outils est tout ce dont vous avez besoin pour les agents SOTA AI
Code complet pour l'agent SWE : Agent SWE-kit
Les outils dont vous avez besoin pour exécuter l'agent localement
- Outil d'analyse de code : récupère intelligemment les extraits de code pertinents du référentiel.
- Outil de fichiers : facilite la navigation et les mises à jour des fichiers.
- Outil Shell : effectue des opérations shell.
- Git Tool : gère les tâches de contrôle de version.
- Espace de travail Composio Docker pour l'exécution de code isolé.
Nous avons optimisé les outils pour améliorer la précision des appels de fonctions.
Que pouvez-vous construire avec SWE-kit et Composio ?
Le code est open source et vous pouvez même le modifier pour ajouter des intégrations externes telles que GitHub, Jira, Linear, Slack, etc., en utilisant Composio pour créer un ingénieur logiciel d'IA à part entière.
Vous pouvez automatiser de nombreux aspects de vos flux de travail de développement logiciel avec des agents personnalisés tels que,
- Écrire des codes
- refactorisation des bases de code
- tests
- documentation
- Gestion de projet avec Linear ou Jira, etc.
- Communication via Slack et Gmail.
Pour une explication architecturale de l'agent SWE-Kit, consultez le blog de l'agent SWE-Kit publié sur le blog de LangChains.
Je ne plaisante même pas. De nombreuses entreprises ont récolté des millions grâce à cela.
Commencez dès maintenant à créer votre agent de codage local personnalisé avec SWE-kit.
Démarrez avec le kit SWE
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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