


Accès aux données envoyées à une application Flask
Dans Flask, l'attribut request.data contient les données brutes de la requête, qui sont couramment utilisées comme une solution de secours lorsque Flask ne gère pas le type MIME. Cependant, il peut apparaître vide dans de nombreux scénarios.
Pour accéder efficacement aux données de requête, utilisez les attributs suivants :
- request.args : Paires clé-valeur à partir de la chaîne de requête URL
- request.form : Paires clé-valeur provenant de formulaires de publication HTML ou Requêtes JavaScript non codées en JSON
- request.files : Fichiers téléchargés dans la requête
- request.values : Combine les arguments et le formulaire (args est prioritaire si les clés chevauchement)
- request.json : Données JSON analysées (nécessite le type de contenu application/json ou force=True dans request.get_json())
Par exemple , pour accéder à la valeur du paramètre "nom" envoyé via un formulaire, vous pouvez utiliser :
request.form["name"] # If you know the key exists request.form.get("name") # If the key might not exist
Pour gérer plusieurs valeurs pour la même clé, utilisez getlist :
request.form.getlist("name")
En tirant parti de ces attributs, vous pouvez accéder efficacement aux données envoyées à votre application Flask, qu'elles se trouvent ou non dans la chaîne de requête, le formulaire données, fichiers ou format JSON.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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