


Tkinter : Comprendre la méthode « après » pour les mises à jour dynamiques de l'interface utilisateur
Tkinter, une bibliothèque Python permettant de créer des interfaces utilisateur graphiques, fournit le ' after' pour planifier l'exécution des fonctions après un délai spécifique. Cette méthode est essentielle pour créer des événements et des animations chronométrés dans l'interface graphique.
Utiliser « après » pour afficher des lettres de manière aléatoire
Dans votre scénario spécifique, vous essayez d'afficher lettres aléatoires toutes les 5 secondes. Voici un extrait de code révisé qui utilise correctement la méthode 'after' :
tiles_letter = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] def add_letter(): if not tiles_letter: return rand = random.choice(tiles_letter) tile_frame = Label(frame, text=rand) tile_frame.pack() root.after(500, add_letter) tiles_letter.remove(rand) root.after(0, add_letter) root.mainloop()
Dans ce code :
- Nous définissons une fonction 'add_letter' qui sélectionne aléatoirement une lettre dans le lister 'tiles_letter' et l'afficher dans l'interface graphique.
- Nous utilisons 'root.after(0, add_letter)' pour planifier l'appel de la fonction 'add_letter' immédiatement au démarrage de la boucle principale de Tkinter.
- À l'intérieur de la fonction 'add_letter', nous avons un cas de base qui vérifie si la liste des tuiles est vide. Si c'est le cas, nous revenons de la fonction pour éviter les erreurs.
- Sinon, nous sélectionnons une lettre aléatoire, créons un widget d'étiquette pour l'afficher, puis utilisons 'root.after(500, add_letter)' pour reprogrammer la fonction doit être rappelée après 500 millisecondes. Cela garantit que les lettres aléatoires apparaissent toutes les 5 secondes.
- Nous supprimons la lettre sélectionnée de la liste pour éviter les doublons.
- Nous démarrons la boucle d'événements Tkinter avec 'root.mainloop()' pour afficher la fenêtre et exécutez les fonctions planifiées.
Le lien de démonstration en direct fourni dans la réponse vous montre l'exemple en action.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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