


Indentation : pourquoi c'est important
Python utilise l'indentation pour définir des blocs de code, contrairement à d'autres langages qui utilisent des accolades ({}). Il est donc crucial d’indenter correctement votre code Python. Une indentation incorrecte peut déclencher des exceptions comme IndentationError ou TabError.
Directives d'indentation
Selon PEP 8 :
- Utilisez 4 espaces par niveau d'indentation.
- Chaque instruction dans un bloc doit être indentée de la même manière montant.
Espaces vs tabulations
Bien que Python autorise l'utilisation de tabulations pour l'indentation, il est recommandé d'utiliser exclusivement des espaces pour éviter des erreurs potentielles. Le mélange de tabulations et d'espaces peut entraîner des exceptions IndentationError ou TabError.
"IndentationError : indentation inattendue"
Cette erreur se produit lorsqu'une instruction est inutilement indentée ou ne correspond pas à l'indentation des instructions précédentes. dans un bloc.
"IndentationError : attendu un indenté block"
Cette erreur se produit lorsqu'il manque un corps (bloc) à une instruction composée (par exemple, if/else, for boucle). Vous pouvez le résoudre en définissant un corps pour l'instruction composée. Si vous le souhaitez, vous pouvez utiliser le mot-clé « pass » pour indiquer qu'il n'y a pas de corps.
"IndentationError : unindent ne correspond à aucun niveau d'indentation externe"
Cette erreur se produit lorsque vous annulez l'indentation d'une instruction. , mais le nouveau niveau d'indentation ne correspond au niveau des instructions précédentes. Assurez-vous que l'instruction sans indentation correspond à l'indentation d'une autre instruction dans le bloc.
"TabError : utilisation incohérente des tabulations et des espaces dans l'indentation"
Cette erreur se produit lors du mélange de tabulations et d'espaces pour l'indentation. Python interdit cette pratique. Utilisez exclusivement des espaces ou spécifiez les indicateurs de ligne de commande -t ou -tt pour détecter et gérer l'indentation mixte.
Dépannage
Si vous rencontrez IndentationError malgré une indentation appropriée, recherchez des tabulations et des espaces mixtes. Utilisez des outils automatisés pour convertir l'indentation en espaces ou réindenter le code manuellement.
Conseils pour maîtriser l'indentation
- Utilisez un éditeur qui met en évidence les erreurs d'indentation.
- Comptez les espaces que vous indentez pour garantir des niveaux appropriés.
- Utilisez la conversion automatique de tabulation en espace fonctionnalités.
- Étudiez des exemples de code Python pour observer les bonnes pratiques d'indentation.
- Entraînez-vous à écrire du code régulièrement pour développer une meilleure compréhension des règles d'indentation.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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