


Pourquoi mon analyseur Python JSON génère-t-il une erreur « Attente de délimiteur ',' » ?
Pourquoi Python ne parvient-il pas à analyser ces données JSON ?
Vous essayez d'analyser un fichier JSON dans Python à l'aide de json.load (), mais vous recevez un message d'erreur indiquant "Attente du délimiteur ','." En effet, les données JSON que vous essayez d'analyser ne sont pas valides.
Plus précisément, vous avez une erreur de syntaxe dans les éléments "masks" et "parameters". Ces éléments ne sont pas des objets JSON valides, car ils ne sont pas placés entre accolades ({}). Au lieu de cela, ils sont placés entre crochets ([]), qui sont utilisés pour les tableaux JSON.
Pour corriger cette erreur, vous devez remplacer les crochets par des accolades dans les éléments "masques" et "paramètres". . Les données JSON correctes devraient ressembler à ceci :
{ "maps": [ { "id": "blabla", "iscategorical": "0" }, { "id": "blabla", "iscategorical": "0" } ], "masks": { "id": "valore" }, "om_points": "value", "parameters": { "id": "valore" } }
Une fois que vous avez corrigé les données JSON, vous devriez pouvoir les analyser en Python à l'aide de la fonction json.load() sans aucune erreur. Vous pouvez ensuite utiliser la variable data pour accéder aux valeurs des données JSON. Par exemple, vous pouvez obtenir la valeur du champ "id" dans la première carte en utilisant le code suivant :
data["maps"][0]["id"]
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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