


Comment puis-je déclencher (lancer) manuellement une exception en Python ?
Énoncé du problème
Comment puis-je déclencher une exception en Python qui peut être attrapé plus tard en utilisant un bloc except ?
Solution
Étapes pour lever un Exception :
- Utiliser la classe d'exception spécifique : Identifiez la classe d'exception la plus appropriée qui représente sémantiquement l'erreur.
- Créer une exception Instance : instanciez la classe Exception avec un message significatif en utilisant la syntaxe du constructeur : raise ExceptionClass(message).
- Passer des arguments supplémentaires : Vous pouvez éventuellement transmettre des arguments supplémentaires au constructeur d'exception, accessibles via l'attribut args.
Bonnes pratiques
Lever des exceptions
- Augmenter Exceptions spécifiques : évitez de générer des objets d'exception génériques. Choisissez la sous-classe la plus spécifique qui décrit avec précision le problème.
- Fournissez des messages significatifs : incluez un message d'erreur clair et concis dans vos instances d'exception.
- Préserver la pile Traces : utilisez raise ValueError('Error message') pour conserver les traces de pile dans les captures exceptions.
Détecter les exceptions
- Utiliser des captures spécifiques : gérez les erreurs en détectant les exceptions spécifiques qui peuvent être déclenchées. Évitez d'attraper une exception générique si possible.
- Re-raise Exceptions : Si vous rencontrez une erreur dans une clause except que vous souhaitez gérer à un niveau supérieur, utilisez raise sans argument pour la relancer. -relevez-le tout en préservant la trace de la pile.
Exception Chaînage
- Amélioration de Python 3 : Dans Python 3, vous pouvez utiliser raise RuntimeError('Specific message') de l'erreur pour chaîner les exceptions, en préservant les traces et éventuellement en modifiant l'exception tapez.
Précautions
- Évitez de modifier les traces : la manipulation des traces d'exception à l'aide de sys.exc_info() est déconseillée en raison d'erreurs potentielles et de la compatibilité des versions Python problèmes.
- Avertissement de dépréciation : évitez d'utiliser raise ValueError, 'message' (Python 2) et raise 'message' (Python 2.4 et versions antérieures), car ils peuvent déclencher des exceptions involontaires.
Exemple d'utilisation
def raise_custom_exception(): raise CustomException("This custom exception was intentionally raised.")
Classes d'exceptions personnalisées
Dans les situations où aucune classe d'exception intégrée ne correspond au scénario d'erreur spécifique, vous pouvez créer des classes d'exception personnalisées en sous-classant l'exception de base appropriée.
class MyAppError(Exception): def __init__(self, message): super().__init__(message)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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