PyGame - Mystère de l'affichage vide
Lors de la création d'une application visuelle à l'aide de PyGame, vous pouvez rencontrer des cas où rien n'est rendu à l'écran malgré les commandes de dessin. Pour résoudre ce problème, il est crucial de comprendre le concept de mise à jour de l'affichage.
Dans PyGame, vous dessinez sur un objet Surface associé à l'affichage. Cependant, ces modifications ne deviennent visibles qu'après la mise à jour de l'affichage à l'aide de fonctions telles que pygame.display.update() ou pygame.display.flip().
Pendant que pygame.display.flip() met à jour l'intégralité de l'affichage, pygame .display.update() peut cibler des zones spécifiques.
Pour assurer le bon fonctionnement d'une application PyGame, une boucle typique implique :
- Gestion des événements : obtenez les commentaires de l'utilisateur à l'aide de pygame.event.get() ou pygame.event.pump().
- Mises à jour de l'état du jeu et des objets : ajustez les états du jeu et positions des objets en fonction de la saisie et de l'heure.
- Effacement de l'affichage : effacez le contenu de l'image précédente à l'aide de DISPLAY.fill(0).
- Rendu de scène : dessinez tous les objets nécessaires sur le canevas.
- Mise à jour de l'affichage : mettez à jour l'affichage visible à l'aide de pygame.display.update() ou pygame.display. flip().
- Contrôle de la fréquence d'images : limitez le nombre d'images par seconde pour éviter une utilisation excessive du processeur en utilisant pygame.time.Clock().
Un exemple de boucle PyGame corrigée :
import pygame from pygame.locals import * pygame.init() DISPLAY = pygame.display.set_mode((800,800)) pygame.display.set_caption("thing") clock = pygame.time.Clock() run = True while run: # Handle events for event in pygame.event.get(): if event.type == QUIT: run = False # Clear display DISPLAY.fill(0) # Draw scene pygame.draw.rect(DISPLAY, (200, 200, 200), pygame.Rect(0, 400, 800, 400)) # Update display pygame.display.flip() # Limit frames per second clock.tick(60) pygame.quit() exit()
Cela devrait résoudre le problème d'un écran vide et garantir un rendu correct dans PyGame.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

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