


Comment puis-je installer par programme des packages Python tels que des « requêtes » ?
Installation de modules Python par programme
L'installation de modules Python dans des scripts est une tâche courante. Cette question explore la possibilité d'exploiter les modules ou les fonctionnalités de distutils pour une installation transparente de packages tels que les « requêtes ».
Approche recommandée : appel de sous-processus
La méthode d'installation officiellement approuvée packages pendant l'exécution consiste à invoquer l'interface de ligne de commande (CLI) de pip via un sous-processus. Cela garantit la compatibilité avec les versions 10 et supérieures de pip, car l'utilisation programmatique de pip a été obsolète et déplacée vers pip._internal.
Extrait de code :
import subprocess import sys def install(package): subprocess.check_call([sys.executable, "-m", "pip", "install", package])
Comment ça marche :
- sys.executable résout le chemin d'accès au interpréteur Python actuel.
- Le nom du package (par exemple, requêtes) est transmis comme argument final à la commande du sous-processus.
- La méthode check_call garantit que le sous-processus s'exécute avec succès.
Méthodes alternatives (découragées)
Certaines réponses suggéraient des méthodes alternatives, mais il est important de noter que ceux-ci ne sont pas officiellement pris en charge par pip et peuvent conduire à des résultats inattendus.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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