


Comment puis-je importer dynamiquement des modules Python à l'aide de chaînes ?
Importation dynamique de modules basés sur des noms de chaînes : une approche améliorée
Dans la conception d'une application Python extensible où de nouvelles commandes peuvent être introduites sans modifier le code principal, le besoin s'en fait sentir pour un mécanisme d'importation de modules flexible. Bien que la fonction __import__() résout ce problème, ce n’est peut-être pas la solution la plus idiomatique. Cet article explore une approche alternative utilisant le module importlib, introduit dans Python 2.7 et versions ultérieures.
Utilisation de importlib.import_module()
Le module importlib fournit une approche plus moderne et méthode recommandée pour importer dynamiquement des modules, en résolvant les inconvénients de la fonction __import__(). Sa fonction import_module() accepte une chaîne spécifiant le nom du module et un argument de package facultatif.
Par exemple, l'extrait de code ci-dessous montre comment importer le module os.path à l'aide de importlib.import_module() :
import importlib my_module = importlib.import_module('os.path')
Dans ce cas, la fonction import_module() résout le nom du module os.path et l'importe. Le module importé est ensuite affecté à la variable my_module. Il s'agit d'une méthode d'importation concise et simple qui s'aligne sur les meilleures pratiques recommandées par Python.
En utilisant le module importlib, votre application peut importer dynamiquement des modules de commande basés sur des noms de chaînes, permettant une extension et une maintenance faciles.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans les 10 heures? Si vous n'avez que 10 heures pour enseigner à l'informatique novice des connaissances en programmation, que choisissez-vous d'enseigner ...

Comment éviter d'être détecté lors de l'utilisation de FiddlereVerywhere pour les lectures d'homme dans le milieu lorsque vous utilisez FiddlereVerywhere ...

Chargement des fichiers de cornichons dans Python 3.6 Rapport de l'environnement Erreur: modulenotFoundError: NomoduLenamed ...

Comment résoudre le problème de la segmentation des mots jieba dans l'analyse des commentaires pittoresques? Lorsque nous effectuons des commentaires et des analyses pittoresques, nous utilisons souvent l'outil de segmentation des mots jieba pour traiter le texte ...


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Version Mac de WebStorm
Outils de développement JavaScript utiles

Dreamweaver Mac
Outils de développement Web visuel

PhpStorm version Mac
Le dernier (2018.2.1) outil de développement intégré PHP professionnel

MantisBT
Mantis est un outil Web de suivi des défauts facile à déployer, conçu pour faciliter le suivi des défauts des produits. Cela nécessite PHP, MySQL et un serveur Web. Découvrez nos services de démonstration et d'hébergement.

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP