


Initiation du processus en arrière-plan en Python
Dans la transition des scripts shell vers Python, une question courante est de savoir comment répliquer les fonctionnalités des processus en arrière-plan . Le script shell d'origine utilise "&" pour lancer les processus en arrière-plan, leur permettant de fonctionner indépendamment de l'achèvement du script. Comment cela peut-il être répliqué en Python tout en garantissant que les processus persistent après la fin du script Python ?
Python fournit la réponse via son module, sous-processus. Ce module offre une approche moderne et plus raffinée de la gestion des processus en arrière-plan. Son composant principal, Popen, sert de solution simple pour le lancement de processus en arrière-plan.
Considérez cet exemple illustratif :
import subprocess subprocess.Popen(["rm", "-r", "some.file"])
Cette commande exécutera "rm -r some.file" dans le arrière-plan, supprimant ainsi le fichier spécifié. Il est important de noter que l'appel de .communicate() sur l'objet Popen sera bloqué jusqu'à la fin du processus. Par conséquent, pour maintenir l'exécution en arrière-plan, évitez d'utiliser cette fonction.
Pour des scénarios de gestion de processus plus complexes, le module de sous-processus propose une gamme d'options, comme détaillé dans sa documentation complète.
Alors que le Le terme « arrière-plan » dans ce contexte fait généralement référence au comportement de style shell, il est crucial de clarifier que le concept de processus d'arrière-plan de Python tourne autour de la capacité de créer des processus asynchrones pouvant s'exécuter simultanément avec le script principal. Cette compréhension garantit la clarté lors de la navigation sur ce sujet dans le contexte de la programmation Python.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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