


Comment puis-je saisir une méthode en utilisant le type de classe englobante en Python ?
Type indiquant une méthode avec le type de classe englobant
En Python, il est possible de taper des méthodes d'indication pour spécifier les types attendus de leurs arguments et renvoyer des valeurs. Cependant, lorsque vous utilisez des méthodes qui font référence au type de classe englobant, vous pouvez rencontrer des ambiguïtés en raison de la nature dynamique de Python.
Le problème avec les références avancées
Considérez le extrait de code suivant :
class Position: def __init__(self, x: int, y: int): self.x = x self.y = y def __add__(self, other: 'Position') -> 'Position': return Position(self.x + other.x, self.y + other.y)
Ici, la méthode __add__ attend une autre instance de Position comme argument et renvoie une Position exemple. Cependant, Python n'autorise pas les références directes dans les indications de type, donc l'utilisation du nom de classe Position directement dans les annotations entraînera une erreur.
Utilisation de « Self » pour les références directes (Python 3.11)
Avec l'introduction du PEP 673 dans Python 3.11, le type Self est disponible depuis le module de saisie. L'utilisation de Self permet de transmettre des références au type de classe englobant :
from typing import Self class Position: def __init__(self, x: int, y: int): self.x = x self.y = y def __add__(self, other: Self) -> Self: return Position(self.x + other.x, self.y + other.y)
Utilisation de 'from futur importer des annotations' (Python 3.7)
Dans Python 3.7 et versions ultérieures, l'instruction future des annotations from __future__ import permet une évaluation différée de annotations. Cela signifie que les annotations de type seront stockées sous forme de chaînes et évaluées ultérieurement lorsque le module sera complètement chargé :
from __future__ import annotations class Position: def __init__(self, x: int, y: int): self.x = x self.y = y def __add__(self, other: 'Position') -> 'Position': return Position(self.x + other.x, self.y + other.y)
Utilisation de chaînes pour les références directes (versions Python antérieures à 3.7)
Avant Python 3.7, l'utilisation de chaînes au lieu de noms de classe était l'approche recommandée pour le transfert références :
class Position: def __init__(self, x: int, y: int): self.x = x self.y = y def __add__(self, other: 'Position') -> 'Position': return Position(self.x + other.x, self.y + other.y)
Cela fonctionnera tant que la définition de classe est trouvée avant que ces indices de type ne soient rencontrés. Cependant, il est important de noter que l'utilisation de chaînes pour l'indication de type peut ne pas être prise en charge par tous les éditeurs de code ou outils d'analyse.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans les 10 heures? Si vous n'avez que 10 heures pour enseigner à l'informatique novice des connaissances en programmation, que choisissez-vous d'enseigner ...

Comment éviter d'être détecté lors de l'utilisation de FiddlereVerywhere pour les lectures d'homme dans le milieu lorsque vous utilisez FiddlereVerywhere ...


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

PhpStorm version Mac
Le dernier (2018.2.1) outil de développement intégré PHP professionnel

Version Mac de WebStorm
Outils de développement JavaScript utiles

MinGW - GNU minimaliste pour Windows
Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.

VSCode Windows 64 bits Télécharger
Un éditeur IDE gratuit et puissant lancé par Microsoft