


Désactiver efficacement les avertissements Python
Lorsque vous travaillez avec du code Python, rencontrer des avertissements de la bibliothèque d'avertissements peut devenir frustrant, surtout s'ils ne sont pas pertinents pour la tâche en cours. Cela soulève la question de savoir comment désactiver efficacement ces avertissements sans modifier de grandes parties du code.
Pour les cas isolés, la documentation Python suggère d'utiliser le gestionnaire de contexte catch_warnings. Cela vous permet de supprimer les avertissements dans un bloc de code spécifique :
import warnings def fxn(): warnings.warn("deprecated", DeprecationWarning) with warnings.catch_warnings(): warnings.simplefilter("ignore") fxn() # Python 3.11 and above: with warnings.catch_warnings(action="ignore"): fxn()
Bien que cette approche supprime efficacement les avertissements pour des fonctions spécifiques, elle peut ne pas être pratique lorsqu'il s'agit de traiter un grand nombre d'avertissements. Pour désactiver les avertissements globalement, vous pouvez utiliser la fonction warns.filterwarnings avec l'action "ignorer" :
import warnings warnings.filterwarnings("ignore") # Ex: import warnings def f(): print('before') warnings.warn('you are warned!') print('after') f() # Prints warning warnings.filterwarnings("ignore") f() # No warning printed
Cette méthode supprime tous les avertissements lors de l'exécution du code. Cependant, il est important de noter que même si le fait d’ignorer les avertissements peut rendre l’exécution du code plus efficace, cela peut également masquer des problèmes potentiels nécessitant une attention particulière. Par conséquent, la suppression sélective des avertissements à l'aide du gestionnaire de contexte catch_warnings est généralement recommandée plutôt que la suppression globale.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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