


Comment la fonction « os.chdir() » de Python imite-t-elle la commande « cd » du Shell ?
Équivalent Python de la commande Shell 'cd' pour changer le répertoire de travail
La commande shell 'cd' permet aux utilisateurs de naviguer et de modifier leur répertoire de travail actuel. En Python, la fonction os.chdir() sert d'équivalent pour modifier le répertoire de travail.
Syntaxe
import os os.chdir(path)
Exemple
Le code Python suivant démontre l'utilisation de os.chdir() :
import os # Change the current working directory to 'new_dir' os.chdir('new_dir') # Print the current working directory print(os.getcwd())
Gestionnaire de contexte (Python 3.11 )
Depuis Python 3.11, le gestionnaire de contexte chdir() peut être utilisé pour assurer un retour au répertoire de travail d'origine une fois terminé :
from contextlib import chdir with chdir('new_dir'): # Perform operations within the 'new_dir' directory # Execution continues in the original working directory
Subtilités
- La modification du répertoire de travail au sein d'un sous-processus n'a pas d'impact sur le répertoire de travail du processus parent. Cela inclut l'interpréteur Python.
- La gestion des exceptions doit être prudente lors du changement de répertoire afin d'éviter des modifications involontaires dans l'emplacement de travail précédent.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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