


Comment puis-je créer des répertoires et leurs répertoires parents en Python ?
Création de répertoires et de leurs parents avec Python
Dans le domaine des systèmes de fichiers, il est souvent nécessaire de créer des répertoires, à la fois au chemin spécifié et tous les répertoires parents manquants en cours de route. Cela imite la fonctionnalité de la commande mkdir -p de Bash.
Python moderne (≥ 3.5) :
Le module pathlib de Python fournit un moyen pratique de gérer cela :
from pathlib import Path Path("/my/directory").mkdir(parents=True, exist_ok=True)
Python plus âgé Versions :
Utilisation du module os :
import os if not os.path.exists(directory): os.makedirs(directory)
Cette approche présente une condition de concurrence potentielle, comme indiqué dans les commentaires. Pour résoudre ce problème, vous pouvez utiliser un deuxième appel os.path.exists ou intercepter l'OSError et examiner le code d'erreur intégré :
import os, errno try: os.makedirs(directory) except OSError as e: if e.errno != errno.EEXIST: raise
Cependant, cela introduit le risque de manquer d'autres erreurs.
Versions Python améliorées :
Python 3.3 introduit FileExistsError, qui simplifie la gestion des erreurs :
try: os.makedirs("path/to/directory") except FileExistsError: # directory already exists pass
Python 3.2 ajoute également l'argument exist_ok à os.makedirs :
os.makedirs("path/to/directory", exist_ok=True) # succeeds even if directory exists.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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