


PicklingError dans le multitraitement Python
Lors de l'utilisation du multitraitement Python, vous pouvez rencontrer une erreur "PicklingError : Impossible de décaper
Problème de fonction imbriquée
Dans votre cas spécifique, l'erreur peut être provoquée par la fonction que vous décapez appelant une fonction imbriquée. Même si la fonction externe f() est définie au niveau supérieur, si elle appelle une fonction g() qui contient une fonction imbriquée h(), le multitraitement tentera de décaper la fonction imbriquée et échouera.
Solution
Pour résoudre ce problème, déplacez la fonction que vous souhaitez décaper vers le niveau supérieur du module. Alternativement, vous pouvez créer une fonction distincte au niveau supérieur qui appelle la fonction imbriquée et pickle cette fonction à la place.
Par exemple :
# Original code def f(): g() def g(): h() # Corrected code def f(): wrapper_function() def wrapper_function(): g() h()
En définissant wrapper_function() au niveau supérieur et en le décapant, vous pouvez éviter l'erreur de décapage.
Supplémentaire Considérations
- Le décapage des fonctions lambda et des pointeurs de fonction n'est pas pris en charge.
- Les fonctions qui accèdent à des objets non décapables, tels que les descripteurs de fichiers ou les connexions à une base de données, ne peuvent pas être décapées.
- C'est généralement une bonne pratique de définir des fonctions au niveau supérieur d'un module si vous avez l'intention de les utiliser dans multitraitement.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans les 10 heures? Si vous n'avez que 10 heures pour enseigner à l'informatique novice des connaissances en programmation, que choisissez-vous d'enseigner ...

Comment éviter d'être détecté lors de l'utilisation de FiddlereVerywhere pour les lectures d'homme dans le milieu lorsque vous utilisez FiddlereVerywhere ...

Chargement des fichiers de cornichons dans Python 3.6 Rapport de l'environnement Erreur: modulenotFoundError: NomoduLenamed ...


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

MantisBT
Mantis est un outil Web de suivi des défauts facile à déployer, conçu pour faciliter le suivi des défauts des produits. Cela nécessite PHP, MySQL et un serveur Web. Découvrez nos services de démonstration et d'hébergement.

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

MinGW - GNU minimaliste pour Windows
Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.

PhpStorm version Mac
Le dernier (2018.2.1) outil de développement intégré PHP professionnel

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser