


Parcourir le code Python pour le débogage
En Java et C#, les développeurs peuvent parcourir le code de manière transparente pour identifier les problèmes potentiels. Python propose-t-il une approche de débogage similaire ?
Utilisation du débogueur de Python : pdb
Python fournit un débogueur intégré appelé pdb qui facilite le traçage du code. En lançant un programme Python à l'aide de python -m pdb myscript.py, vous pouvez accéder à un ensemble de commandes pour le débogage :
- b: Définir un point d'arrêt
- c : Continuez le débogage jusqu'à atteindre un point d'arrêt
- s : Parcourez le code
- n : Avancez vers la ligne de code suivante
- l :Afficher le code source dans le fichier actuel
- u: Naviguer vers le haut d'un cadre de pile
- d : Naviguer vers le bas d'un cadre de pile
- p : Imprimer la valeur d'une expression
Débogueurs IDE
Si le débogage en ligne de commande n'est pas votre De préférence, certains IDE proposent des débogueurs basés sur une interface graphique. Pydev, Wing IDE et PyCharm sont des options notables, Wing proposant une édition "Personnelle" gratuite et PyCharm fournissant une édition communautaire gratuite.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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