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Structures de contrôle, fonctions, modules et structures de données Day Python

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenoriginal
2024-12-14 02:30:09627parcourir

Day Python Control Structures, Functions, Modules, and Data Structures

Jour 2 : Structures de contrôle, fonctions, modules et structures de données Python

Bienvenue au jour 2 ! Aujourd'hui, nous allons non seulement résumer les structures de contrôle de Python, mais également explorer les fonctions, les modules et les structures de données fondamentales. À la fin, vous serez équipé pour créer du code efficace, réutilisable et organisé. Commençons !


Récapitulatif des structures de contrôle Python

Nous avons appris comment if, elif et autre nous aident à prendre des décisions et comment les boucles (pour et pendant) aident à répéter des tâches. Voici un problème de pratique rapide pour le renforcement :

Défi : Écrivez un programme qui vérifie si les nombres de 1 à 10 sont pairs ou impairs.

for i in range(1, 11):
    if i % 2 == 0:
        print(f"{i} is even.")
    else:
        print(f"{i} is odd.")

Fonctions en Python

Les

Fonctions sont des blocs de code réutilisables qui effectuent des tâches spécifiques.

1. Définir et appeler des fonctions

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

print(greet("Arjun"))
  • Définition : utilisez def suivi du nom de la fonction et des paramètres.
  • Appel : utilisez le nom de la fonction avec des arguments pour l'exécuter.

2. Arguments de fonction et valeurs de retour

  • Arguments : valeurs d'entrée transmises à la fonction.
  • Valeurs de retour : Résultats renvoyés par la fonction.

Exemple :

def add_numbers(a, b):
    return a + b

result = add_numbers(5, 3)
print(f"The sum is {result}.")

Modules en Python

Les

Modules sont des collections de fonctions et de variables. Python possède des modules intégrés et vous pouvez créer les vôtres.

1. Utilisation des modules intégrés

import math
import random

print(math.sqrt(16))  # Square root of 16
print(random.randint(1, 10))  # Random number between 1 and 10

2. Écrire votre propre module

Enregistrez ce qui suit dans un fichier nommé calculator.py :

def add(a, b):
    return a + b

def subtract(a, b):
    return a - b

Utilisez-le dans un autre script :

from calculator import add, subtract

print(add(10, 5))  # Output: 15
print(subtract(10, 5))  # Output: 5

Structures de données en Python

Python fournit des structures de données polyvalentes telles que des listes, des tuples, des ensembles et des dictionnaires pour gérer les données.

1. Listes

Une liste est une collection d'éléments ordonnés et modifiables.

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.append("orange")
print(fruits[1])  # Access item at index 1

2. Tuples

Les tuples sont des listes immuables.

dimensions = (10, 20, 30)
print(dimensions[0])  # Access item at index 0

3. Ensembles

Les ensembles sont des collections non ordonnées d'objets uniques.

numbers = {1, 2, 3, 3}
numbers.add(4)
print(numbers)  # Output: {1, 2, 3, 4}

4. Dictionnaires

Les dictionnaires stockent les paires clé-valeur.

for i in range(1, 11):
    if i % 2 == 0:
        print(f"{i} is even.")
    else:
        print(f"{i} is odd.")

Exemple pratique : application dans le monde réel

Créez un dictionnaire pour stocker et récupérer les informations utilisateur :

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

print(greet("Arjun"))

Conclusion

Aujourd'hui, nous :

  1. Terminé structures de contrôle.
  2. Exploré la puissance des fonctions et appris à créer du code réutilisable.
  3. Exploitation des modules pour plus d'efficacité, y compris l'écriture de modules personnalisés.
  4. Découverte des structures de données polyvalentes de Python.

Mettez en pratique ces concepts à fond, car ils constituent l'épine dorsale de la programmation Python. Demain, nous aborderons la gestion des fichiers et la gestion des exceptions pour approfondir vos compétences. ?

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