


Structures de contrôle, fonctions, modules et structures de données Day Python
Jour 2 : Structures de contrôle, fonctions, modules et structures de données Python
Bienvenue au jour 2 ! Aujourd'hui, nous allons non seulement résumer les structures de contrôle de Python, mais également explorer les fonctions, les modules et les structures de données fondamentales. À la fin, vous serez équipé pour créer du code efficace, réutilisable et organisé. Commençons !
Récapitulatif des structures de contrôle Python
Nous avons appris comment if, elif et autre nous aident à prendre des décisions et comment les boucles (pour et pendant) aident à répéter des tâches. Voici un problème de pratique rapide pour le renforcement :
Défi : Écrivez un programme qui vérifie si les nombres de 1 à 10 sont pairs ou impairs.
for i in range(1, 11): if i % 2 == 0: print(f"{i} is even.") else: print(f"{i} is odd.")
Fonctions en Python
LesFonctions sont des blocs de code réutilisables qui effectuent des tâches spécifiques.
1. Définir et appeler des fonctions
def greet(name): return f"Hello, {name}!" print(greet("Arjun"))
- Définition : utilisez def suivi du nom de la fonction et des paramètres.
- Appel : utilisez le nom de la fonction avec des arguments pour l'exécuter.
2. Arguments de fonction et valeurs de retour
- Arguments : valeurs d'entrée transmises à la fonction.
- Valeurs de retour : Résultats renvoyés par la fonction.
Exemple :
def add_numbers(a, b): return a + b result = add_numbers(5, 3) print(f"The sum is {result}.")
Modules en Python
LesModules sont des collections de fonctions et de variables. Python possède des modules intégrés et vous pouvez créer les vôtres.
1. Utilisation des modules intégrés
import math import random print(math.sqrt(16)) # Square root of 16 print(random.randint(1, 10)) # Random number between 1 and 10
2. Écrire votre propre module
Enregistrez ce qui suit dans un fichier nommé calculator.py :
def add(a, b): return a + b def subtract(a, b): return a - b
Utilisez-le dans un autre script :
from calculator import add, subtract print(add(10, 5)) # Output: 15 print(subtract(10, 5)) # Output: 5
Structures de données en Python
Python fournit des structures de données polyvalentes telles que des listes, des tuples, des ensembles et des dictionnaires pour gérer les données.
1. Listes
Une liste est une collection d'éléments ordonnés et modifiables.
fruits = ["apple", "banana", "cherry"] fruits.append("orange") print(fruits[1]) # Access item at index 1
2. Tuples
Les tuples sont des listes immuables.
dimensions = (10, 20, 30) print(dimensions[0]) # Access item at index 0
3. Ensembles
Les ensembles sont des collections non ordonnées d'objets uniques.
numbers = {1, 2, 3, 3} numbers.add(4) print(numbers) # Output: {1, 2, 3, 4}
4. Dictionnaires
Les dictionnaires stockent les paires clé-valeur.
for i in range(1, 11): if i % 2 == 0: print(f"{i} is even.") else: print(f"{i} is odd.")
Exemple pratique : application dans le monde réel
Créez un dictionnaire pour stocker et récupérer les informations utilisateur :
def greet(name): return f"Hello, {name}!" print(greet("Arjun"))
Conclusion
Aujourd'hui, nous :
- Terminé structures de contrôle.
- Exploré la puissance des fonctions et appris à créer du code réutilisable.
- Exploitation des modules pour plus d'efficacité, y compris l'écriture de modules personnalisés.
- Découverte des structures de données polyvalentes de Python.
Mettez en pratique ces concepts à fond, car ils constituent l'épine dorsale de la programmation Python. Demain, nous aborderons la gestion des fichiers et la gestion des exceptions pour approfondir vos compétences. ?
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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