


Comment convertir entre « datetime », « Timestamp » et « datetime64 » en Python ?
Conversion entre datetime, Timestamp et datetime64
La conversion entre différentes représentations temporelles est souvent nécessaire lorsque l'on travaille avec des données. Un scénario courant consiste à convertir entre les objets numpy.datetime64, datetime.datetime et Timestamp.
numpy.datetime64 est un objet NumPy représentant une date et une heure avec une précision de la nanoseconde. Pour convertir un objet datetime.datetime ou Timestamp en datetime64, vous pouvez utiliser le constructeur np.datetime64().
datetime.datetime est un objet Python représentant une date et une heure en microsecondes précision. Pour obtenir un datetime.datetime à partir d'un objet datetime64 ou Timestamp, utilisez la méthode to_datetime() de l'objet correspondant.
Timestamp est un objet Pandas représentant une date et une heure avec une précision de la nanoseconde. Pour créer un Timestamp à partir d'un objet datetime.datetime ou datetime64, vous pouvez utiliser le constructeur pd.Timestamp().
À titre d'exemple, considérons les objets suivants :
dt = datetime.datetime(2012, 5, 1) # A strange way to extract a Timestamp object, there's surely a better way? ts = pd.DatetimeIndex([dt])[0] dt64 = np.datetime64(dt)
Pour convertir ces objets entre différentes représentations, vous pouvez utiliser le code suivant :
# Convert datetime64 to datetime datetime_from_dt64 = dt64.astype(datetime.datetime) # Convert Timestamp to datetime datetime_from_ts = ts.to_datetime() # Convert datetime to Timestamp timestamp_from_dt = pd.Timestamp(dt)
Rappelez-vous que ces conversions peuvent entraîner une perte de précision due aux différentes échelles de temps utilisées par chaque représentation.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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