


Ouverture de nouveaux onglets avec Selenium Python
L'ouverture de plusieurs sites Web dans des onglets séparés peut améliorer les performances en évitant la surcharge liée à la création de nouvelles instances WebDriver. Cet article traite d'une méthode pour ouvrir des sites Web dans de nouveaux onglets à l'aide de Selenium et Python.
Pour y parvenir, nous pouvons utiliser la combinaison de touches COMMAND T (ou CONTROL T sur d'autres systèmes d'exploitation) pour ouvrir un nouvel onglet. De même, COMMAND W (ou CONTROL W) peut être utilisé pour fermer un onglet.
Le code Selenium ci-dessous montre comment implémenter cette technique :
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys driver = webdriver.Firefox() driver.get("http://www.google.com/") # Open a new tab driver.find_element_by_tag_name('body').send_keys(Keys.COMMAND + 't') # COMMAND + T on OSX, CONTROL + T on others # Load a page in the new tab driver.get('http://stackoverflow.com/') # Make the necessary tests... # Close the new tab driver.find_element_by_tag_name('body').send_keys(Keys.COMMAND + 'w') # COMMAND + W on OSX, CONTROL + W on others driver.close()
En utilisant cette approche, vous pouvez améliorez l'efficacité de vos tâches de scraping Web multi-onglets en ouvrant et en fermant les onglets de manière dynamique.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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