


Comment envoyer des pièces jointes à un e-mail avec Python
Envoyer des pièces jointes à un e-mail à l'aide de Python peut sembler intimidant, surtout pour les débutants. Décomposons-le étape par étape.
La bibliothèque smtplib est couramment utilisée pour envoyer des e-mails en Python. Voici un exemple simplifié qui inclut également la fonctionnalité de pièce jointe :
import smtplib from os.path import basename from email.mime.application import MIMEApplication from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.text import MIMEText from email.utils import COMMASPACE, formatdate def send_mail(send_from, send_to, subject, text, files=None, server="127.0.0.1"): assert isinstance(send_to, list) msg = MIMEMultipart() msg['From'] = send_from msg['To'] = COMMASPACE.join(send_to) msg['Date'] = formatdate(localtime=True) msg['Subject'] = subject msg.attach(MIMEText(text)) for f in files or []: with open(f, "rb") as fil: part = MIMEApplication( fil.read(), Name=basename(f) ) # After the file is closed part['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="%s"' % basename(f) msg.attach(part) smtp = smtplib.SMTP(server) smtp.sendmail(send_from, send_to, msg.as_string()) smtp.close()
Décodons le code :
- Créons un objet MIMEMultipart pour représenter le message électronique.
- Définissez les adresses e-mail, l'objet et la date de l'expéditeur et du destinataire.
- Utilisez MIMEText pour créer l'e-mail body et joignez-le au message électronique.
- Parcourez les fichiers joints (le cas échéant) et utilisez MIMEApplication pour les préparer en tant que pièces jointes.
- Joignez les pièces jointes préparées au message électronique.
- Créez un objet SMTP et connectez-vous au serveur de messagerie spécifié.
- Envoyez le message électronique en utilisant smtp.sendmail() et fermez la connexion.
En utilisant ce script, vous pouvez facilement joindre des fichiers aux e-mails et les envoyer en utilisant Python. N'oubliez pas de remplacer les valeurs d'espace réservé (par exemple, expéditeur, destinataires, sujet, etc.) par vos propres informations.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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