


Recherche récursive de fichiers à l'aide de Python
La recherche récursive de tous les fichiers d'un répertoire peut être une tâche précieuse pour organiser et gérer les systèmes de fichiers. Cet article développera des approches alternatives pour cette tâche, en abordant les limites de l'utilisation de glob.glob().
Pathlib.Path().rglob()
Pour Python versions 3.5 et ultérieures, la méthode pathlib.Path().rglob() fournit un moyen pratique de rechercher des fichiers de manière récursive. Il vous permet de parcourir les répertoires et de renvoyer des objets de chemin pour les fichiers qui correspondent à un modèle spécifié.
from pathlib import Path for path in Path('src').rglob('*.c'): print(path.name)
Glob.glob() avec un paramètre récursif
Alternativement, pour versions antérieures de Python, glob.glob() propose un paramètre récursif qui permet une recherche récursive. En le définissant sur True, il explorera les sous-répertoires et renverra les fichiers correspondants.
from glob import glob for filename in glob('src/**/*.c', recursive=True): print(filename)
Os.walk() et Fnmatch.filter()
Pour les plus anciens Les versions Python, os.walk() et fnmatch.filter() fournissent un moyen de parcourir de manière récursive une structure de répertoires et de faire correspondre les fichiers à l'aide d'un simple expression.
import fnmatch import os matches = [] for root, dirnames, filenames in os.walk('src'): for filename in fnmatch.filter(filenames, '*.c'): matches.append(os.path.join(root, filename))
Cette approche offre des performances plus rapides que pathlib, en particulier pour les grands ensembles de fichiers.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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