Déplacement de fichiers en Python
En Python, vous pouvez déplacer un fichier en utilisant différentes méthodes, notamment :
os.rename()
import os os.rename("path/to/current/file.foo", "path/to/new/destination/for/file.foo")
os.replace()
import os os.replace("path/to/current/file.foo", "path/to/new/destination/for/file.foo")
shutil.move()
import shutil shutil.move("path/to/current/file.foo", "path/to/new/destination/for/file.foo")
Ces méthodes ont toutes la même syntaxe. Le premier argument est le chemin d'accès au fichier actuel et le deuxième argument est le chemin d'accès à la nouvelle destination.
Considérations
- Le nom du fichier ("fichier .foo") doivent être inclus dans les arguments source et destination. S'il diffère entre les deux, le fichier sera renommé et déplacé.
- Le répertoire dans lequel le nouveau fichier est créé doit déjà exister.
- Sous Windows, un fichier avec celui-ci name ne doit pas exister sinon une exception sera levée.
- shutil.move appelle simplement os.rename dans la plupart des cas. Cependant, si la destination se trouve sur un disque différent de celui de la source, elle copiera le fichier source puis le supprimera.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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