


Comprendre les fonctions any et all de Python
Les fonctions any and all de Python sont des fonctions intégrées qui évaluent les itérables et renvoient une valeur booléenne basée sur le la véracité de leur elements.
any
any renvoie True si au moins un élément de l'itérable est True (ou différent de zéro pour les valeurs numériques). Il évalue l'itérable jusqu'à ce qu'une valeur True soit rencontrée ou que tous les éléments aient été épuisés.
all
all renvoie True uniquement si tous les éléments de l'itérable sont True. Si l'itérable est vide, all renvoie True. Il continue d'évaluer l'itérable jusqu'à ce qu'une valeur fausse soit rencontrée ou que tous les éléments aient été examinés.
vérité
Comprendre la véracité est crucial pour comprendre comment tout fonctionne. En Python, les valeurs sont considérées comme vraies si elles ne sont pas nulles, des chaînes vides ou Aucune (Null). Les valeurs Falsey incluent 0, les conteneurs vides et False lui-même.
Votre code
Dans votre code, vous utilisez la compréhension de liste :
[any(x) and not all(x) for x in zip(*d['Drd2'])]
Pour comprendre cette expression, cassons-la down:
- zip(*d['Drd2']) : crée une liste de tuples en regroupant les éléments correspondants de différentes listes dans d['Drd2'].
- pour x in zip(*d['Drd2']) : parcourt les tuples dans la liste de tuples créée.
- any(x) : évalue si un élément dans un tuple donné est True.
- not all(x) : évalue si tous les éléments d'un tuple donné ne sont pas vrais.
- et : combine les résultats des expressions précédentes.
Pourquoi False est renvoyé
Votre code renvoie [False, False, False] car il vérifie si au moins une valeur est vraie et simultanément toutes les valeurs ne sont pas vraies pour chaque tuple de la liste des tuples. Puisque les tuples de d['Drd2'] ont des éléments identiques, all(x) est True pour chaque tuple, ce qui ne rend pas all(x) False. Par conséquent, l'expression globale devient any(x) et not all(x) est évalué à False pour chaque tuple.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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