


Comment puis-je lever manuellement des exceptions en Python et les gérer efficacement ?
Lèvement manuel d'exceptions en Python
Objectif
Lèvement d'exceptions permet une gestion contrôlée des erreurs et des interruptions dans le code Python. Cet article montre comment déclencher manuellement des exceptions spécifiques, leur permettant d'être interceptées et gérées de manière appropriée.
Rising Exceptions
Pour déclencher une exception, utilisez le mot-clé raise suivi de la classe d'exception et de tout élément personnalisé. arguments du message. Par exemple :
raise ValueError('Invalid input value.')
Meilleures pratiques pour lever des exceptions
Choisissez une classe d'exception spécifique :
Utilisez le constructeur d'exception le plus spécifique qui correspond à la situation, comme les exceptions génériques peuvent masquer des bugs et empêcher une gestion spécifique.
Inclure un descriptif Message :
Fournissez un message d'erreur spécifique et significatif pour aider à diagnostiquer le problème.
Évitez de modifier les exceptions :
Si vous devez modifier l'exception, utilisez sys .exc_info() pour conserver la trace de la pile. Cependant, cela n'est généralement pas recommandé et peut introduire des problèmes de compatibilité entre Python 2 et 3.
Bonnes pratiques pour la gestion des exceptions
Utilisez la clause except :
Quand pour gérer les exceptions, utilisez la clause except pour intercepter des types d'exceptions spécifiques.
Augmentation nue pour Re-Raising :
Pour relancer une exception tout en préservant la trace de la pile, utilisez une instruction de relance nue :
try: # Code that may raise an exception except SpecificException: logger.error(error) raise
Méthodes obsolètes
Évitez ces méthodes de relance exceptions :
- raise ExceptionType, 'message' : obsolète en Python 3.
- raise 'message' : invalide dans toutes les versions modernes de Python.
Exemple d'utilisation
def check_input(value): if not isinstance(value, int): raise TypeError('Input must be an integer.') if value <h3 id="Types-d-erreur-personnalisés">Types d'erreur personnalisés</h3><p>Créer types d'erreurs personnalisés pour gérer des erreurs spécifiques scénarios :</p><pre class="brush:php;toolbar:false">class MyCustomError(Exception): '''This error represents a specific problem with my code.'''
Utilisation :
raise MyCustomError('An unexpected issue occurred.') except MyCustomError as error: print('Custom error raised:', error)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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