


Conversion de la chaîne datetime UTC en datetime locale
Conversion de l'heure UTC en fuseau horaire local
Dans votre scénario, vous avez une chaîne datetime UTC stockée dans BigTable que vous devez convertir en un objet datetime Python à l'heure locale de l'utilisateur zone.
En utilisant la bibliothèque python-dateutil, vous pouvez facilement réaliser cette conversion :
from dateutil import tz utc_string = "2011-01-21 02:37:21" utc_datetime = datetime.strptime(utc_string, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') # Assuming EST -5 time zone local_zone = tz.gettz('America/New_York') # Convert UTC datetime to local time local_datetime = utc_datetime.astimezone(local_zone)
Stockage des informations de fuseau horaire
Quant au stockage Pour obtenir des informations sur le fuseau horaire, une approche courante consiste à utiliser la base de données Olson (tzinfo). Cette base de données fournit une représentation canonique des règles de fuseau horaire.
Vous pouvez ensuite spécifier un fuseau horaire par son identifiant unique, tel que « Amérique/New_York » ou « -5 ». La bibliothèque tzinfo de Python propose des méthodes pour obtenir des informations sur différents fuseaux horaires et créer des instances d'objets de fuseau horaire à utiliser dans les comparaisons datetime.
Notes supplémentaires
- Le python- La bibliothèque dateutil comprend également une méthode d'assistance appelée fromtimestamp qui peut prendre un horodatage et renvoyer une date/heure prenant en compte le fuseau horaire. objet.
- Vous pouvez utiliser le package tzlocal pour détecter automatiquement le fuseau horaire actuel du système.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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