


Comment puis-je importer des données CSV dans une liste de tuples en Python ?
Importation de données CSV dans une liste en Python
La tâche à accomplir consiste à importer des données d'un fichier CSV dans une liste de tuples. Un fichier CSV se compose généralement de lignes de données séparées par des virgules (,). Dans ce cas, chaque ligne représente un point de données avec deux éléments : une chaîne et une catégorie. Le résultat souhaité est une liste de tuples, où chaque tuple contient la chaîne et la catégorie de chaque ligne du fichier CSV.
Pour accomplir cette tâche en Python, nous pouvons utiliser le module csv largement utilisé. Considérez les étapes suivantes :
- Ouvrez le fichier CSV : Ouvrez le fichier CSV pour le lire à l'aide de la fonction open(), en vous assurant que newline='' est spécifié pour éviter toute ligne. fin des problèmes.
- Créer un objet lecteur CSV : Instancier un objet csv.reader avec le fichier ouvert comme argument initialise un objet lecteur.
- Lire les lignes dans une liste : À l'aide de la méthode read() de l'objet lecteur, lisez chaque ligne de données dans une liste. Chaque ligne est une liste de valeurs, où la première valeur représente la chaîne et la deuxième valeur représente la catégorie.
- Convertir la liste des listes en liste des tuples : Si vous souhaitez avoir une liste de tuples au lieu de listes, vous pouvez utiliser la compréhension de liste ou la fonction zip() pour réaliser cette transformation.
Voici un code illustratif extrait :
import csv with open('file.csv', newline='') as f: reader = csv.reader(f) data = list(reader) print(data) # [ # ['This is the first line', 'Line1'], # ['This is the second line', 'Line2'], # ['This is the third line', 'Line3'] # ]
Ce code importera efficacement les données CSV dans une liste de tuples, répondant au format de sortie souhaité.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

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