


Comment puis-je analyser efficacement les chaînes datetime ISO 8601 en Python ?
Analyse des chaînes datetime ISO 8601 en Python
De nombreuses applications rencontrent des chaînes datetime au format ISO 8601, telles que "2009-05-28T16 :15:00." Historiquement, les utilisateurs ont utilisé une approche « hackish », en utilisant time.strptime pour analyser la chaîne et créer un objet datetime.
Cependant, il existe des méthodes plus efficaces et plus fiables.
Bibliothèque dateutil
La bibliothèque dateutil fournit un ensemble complet de fonctions de gestion datetime, y compris l'analyse ISO 8601 cordes. Son utilisation est la suivante :
from dateutil import parser yourdate = parser.parse(datestring)
Cette approche gère divers formats ISO 8601, y compris ceux avec fuseaux horaires, ce qui en fait un choix privilégié pour les tâches complexes d'analyse datetime.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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