


Attribution de singletons : simplicité modulaire vs encapsulation basée sur les classes
De nombreux développeurs recherchent des techniques efficaces pour définir des singletons en Python, mais l'approche optimale reste un sujet de débat. Cette question explore si un consensus s'est dégagé au sein de la communauté Stack Overflow concernant la mise en œuvre d'un singleton.
Une réponse préconise de ne pas créer entièrement une classe singleton, suggérant qu'un module avec des fonctions peut suffisamment servir de singleton. Puisqu'un module ne peut pas être instancié de manière répétée, toutes ses variables seraient exclusives à ce module, créant ainsi une structure singleton.
Cependant, si l'utilisation d'une classe est préférée, l'auteur reconnaît l'absence de classes privées et constructeurs en Python, ce qui empêche la protection contre les instanciations multiples. Ils soulignent que cette restriction nécessite de s'appuyer sur des conventions dans l'utilisation de l'API plutôt que sur une application formelle.
En fin de compte, l'auteur réitère la simplicité et l'efficacité de l'utilisation d'un module en tant que singleton, en soulignant l'encapsulation inhérente des variables au module.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

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