développement back-endTutoriel PythonComment Python implémente-t-il ses listes : tableau, liste chaînée ou autre chose ?Comment Python implémente-t-il ses listes : tableau, liste chaînée ou autre chose ?
Dévoilement de l'implémentation de la liste Python
Les listes Python sont des structures de données fondamentales largement utilisées pour gérer des collections d'objets. Comprendre leur implémentation sous-jacente peut fournir des informations précieuses sur leurs fonctionnalités et leurs performances.
Est-ce une liste liée ou un tableau ?
Contrairement aux spéculations, les listes Python ne sont ni liées listes ni tableaux explicitement. Au lieu de cela, ils utilisent une approche hybride qui combine les avantages des deux.
Structure sous-jacente : vecteur avec surallocation
En fouillant dans le code source, nous rencontrons la définition de l'objet de liste dans listobject.h. Il comprend un vecteur ou un tableau de pointeurs, ob_item, qui contient des références à chaque élément de la liste. De plus, deux attributs critiques accompagnent ce vecteur : ob_size, indiquant la taille actuelle de la liste, et alloué, représentant la capacité allouée.
Gestion dynamique de la mémoire
Listes Python utiliser une stratégie de redimensionnement dynamique pour s’adapter aux différentes charges de données. Lorsque la liste est pleine, un nouveau tableau plus grand est alloué selon une formule spécifique. Cette surallocation permet de minimiser la fréquence des opérations de redimensionnement.
Avantages de l'approche hybride
L'implémentation unique de Python combine les avantages des tableaux et des listes chaînées :
- Structure de tableau pour un accès efficace : La nature vectorielle de la liste permet un calcul aléatoire efficace accès à ses éléments.
- Redimensionnement dynamique pour la gestion des données variables : La stratégie de surallocation garantit une expansion en douceur à mesure que la liste s'allonge, atténuant les opérations de redimensionnement excessives.
Conclusion
Les listes Python exploitent une approche hybride, mélangeant efficacement les atouts des tableaux et listes chaînées. L'implémentation résultante fournit une structure de données polyvalente et flexible qui peut gérer efficacement des collections de taille variable.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Python: jeux, GUIS, et plusApr 13, 2025 am 12:14 AMPython excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.
Python vs C: applications et cas d'utilisation comparésApr 12, 2025 am 12:01 AMPython convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.
Le plan Python de 2 heures: une approche réalisteApr 11, 2025 am 12:04 AMVous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.
Python: Explorer ses applications principalesApr 10, 2025 am 09:41 AMPython est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.
Combien de python pouvez-vous apprendre en 2 heures?Apr 09, 2025 pm 04:33 PMVous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.
Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans le projet et les méthodes axées sur les problèmes dans les 10 heures?Apr 02, 2025 am 07:18 AMComment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans les 10 heures? Si vous n'avez que 10 heures pour enseigner à l'informatique novice des connaissances en programmation, que choisissez-vous d'enseigner ...
Comment éviter d'être détecté par le navigateur lors de l'utilisation de Fiddler partout pour la lecture de l'homme au milieu?Apr 02, 2025 am 07:15 AMComment éviter d'être détecté lors de l'utilisation de FiddlereVerywhere pour les lectures d'homme dans le milieu lorsque vous utilisez FiddlereVerywhere ...
Que dois-je faire si le module '__builtin__' n'est pas trouvé lors du chargement du fichier de cornichon dans Python 3.6?Apr 02, 2025 am 07:12 AMChargement des fichiers de cornichons dans Python 3.6 Rapport de l'environnement Erreur: modulenotFoundError: NomoduLenamed ...
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.
Article chaud
Outils chauds
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
Navigateur d'examen sécurisé
Safe Exam Browser est un environnement de navigation sécurisé permettant de passer des examens en ligne en toute sécurité. Ce logiciel transforme n'importe quel ordinateur en poste de travail sécurisé. Il contrôle l'accès à n'importe quel utilitaire et empêche les étudiants d'utiliser des ressources non autorisées.
Version crackée d'EditPlus en chinois
Petite taille, coloration syntaxique, ne prend pas en charge la fonction d'invite de code
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Version Mac de WebStorm
Outils de développement JavaScript utiles
