


Tri des chaînes avec des nombres intégrés
Lorsque vous traitez des chaînes contenant des nombres, les trier par ordre alphabétique peut ne pas donner les résultats souhaités. Pour trier correctement ces chaînes, vous devez prendre en compte à la fois les composants textuels et numériques.
Tri humain (tri naturel)
Tri naturel, également connu sous le nom de tri humain, est une technique utilisée pour trier les objets d'une manière cohérente avec la façon dont les humains les perçoivent. Cette approche consiste à extraire les nombres des chaînes, puis à les trier en fonction de leurs valeurs numériques.
En Python, vous pouvez implémenter un tri naturel à l'aide de la clé de tri personnalisée suivante :
def natural_keys(text): return [int(c) if c.isdigit() else c for c in re.split(r'(\d+)', text)]
Ceci La fonction divise la chaîne en caractères et en nombres, puis convertit les caractères numériques en nombres entiers. La liste triée est obtenue en appelant la fonction sort() avec cette clé personnalisée :
alist = ["something1", "something12", "something17", "something2", "something25", "something29"] alist.sort(key=natural_keys) print(alist)
Le résultat serait :
['something1', 'something2', 'something12', 'something17', 'something25', 'something29']
Tri des chaînes avec des flottants
Si vos chaînes contiennent des nombres à virgule flottante, vous pouvez modifier la clé de tri naturelle pour l'extraire et la convertir en flottants en utilisant ce qui suit regex :
def natural_keys(text): return [float(c) if c.isdigit() else c for c in re.split(r'[+-]?([0-9]+(?:[.][0-9]*)?|[.][0-9]+)', text)]
Cette clé modifiée vous permet également de trier les chaînes avec des nombres à virgule flottante :
alist = ["something1", "something2", "something1.0", "something1.25", "something1.105"] alist.sort(key=natural_keys) print(alist)
Le résultat serait :
['something1', 'something1.0', 'something1.105', 'something1.25', 'something2']
En utilisant des techniques de tri humaines, vous pouvez trier efficacement les chaînes contenant des nombres incorporés d'une manière qui correspond à l'intuition humaine.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans les 10 heures? Si vous n'avez que 10 heures pour enseigner à l'informatique novice des connaissances en programmation, que choisissez-vous d'enseigner ...

Comment éviter d'être détecté lors de l'utilisation de FiddlereVerywhere pour les lectures d'homme dans le milieu lorsque vous utilisez FiddlereVerywhere ...

Chargement des fichiers de cornichons dans Python 3.6 Rapport de l'environnement Erreur: modulenotFoundError: NomoduLenamed ...

Comment résoudre le problème de la segmentation des mots jieba dans l'analyse des commentaires pittoresques? Lorsque nous effectuons des commentaires et des analyses pittoresques, nous utilisons souvent l'outil de segmentation des mots jieba pour traiter le texte ...


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

MinGW - GNU minimaliste pour Windows
Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.

PhpStorm version Mac
Le dernier (2018.2.1) outil de développement intégré PHP professionnel

SublimeText3 Linux nouvelle version
Dernière version de SublimeText3 Linux

Listes Sec
SecLists est le compagnon ultime du testeur de sécurité. Il s'agit d'une collection de différents types de listes fréquemment utilisées lors des évaluations de sécurité, le tout en un seul endroit. SecLists contribue à rendre les tests de sécurité plus efficaces et productifs en fournissant facilement toutes les listes dont un testeur de sécurité pourrait avoir besoin. Les types de listes incluent les noms d'utilisateur, les mots de passe, les URL, les charges utiles floues, les modèles de données sensibles, les shells Web, etc. Le testeur peut simplement extraire ce référentiel sur une nouvelle machine de test et il aura accès à tous les types de listes dont il a besoin.

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom
L'éditeur open source le plus populaire