Pourquoi l'ordre d'itération du dictionnaire Python change-t-il entre les versions ?

Dévoilement de l'ordre des dictionnaires de Python : explorez les mécanismes de l'itération

Souvent, les programmeurs rencontrent un ordre inattendu lorsqu'ils parcourent des dictionnaires en Python, ce qui entraîne un séquence distincte de touches. Pour approfondir les mécanismes sous-jacents, examinons le fonctionnement des dictionnaires Python.

Les premières versions de Python stockaient les dictionnaires dans des tables de hachage, où l'ordre était implicite et n'était pas immédiatement apparent. Par conséquent, l’ordre des éléments semblait arbitraire, mais il restait cohérent pour tout dictionnaire donné. Ce comportement correspond précisément aux observations mentionnées dans la requête.

Cependant, dans les versions ultérieures de Python, à partir de la 3.7, un changement significatif s'est produit. Les dictionnaires conservent désormais l’ordre d’insertion. Cela implique que lors d'une itération dans un dictionnaire, les éléments apparaîtront dans l'ordre dans lequel ils ont été ajoutés. Ce changement protège contre l'ordre arbitraire observé dans les anciennes versions de Python.

Pour illustrer ce changement, considérez l'extrait de code suivant :

propertyList = {
    "id": "int",
    "name": "char(40)",
    "team": "int",
    "realOwner": "int",
    "x": "int",
    "y": "int",
    "description": "char(255)",
    "port": "bool",
    "secret": "bool",
    "dead": "bool",
    "nomadic": "bool",
    "population": "int",
    "slaves": "int",
}

Si vous parcourez ce dictionnaire dans les versions de Python antérieures à 3.7, vous observerez le même ordre que celui affiché dans la requête. Cependant, dans Python 3.7 et supérieur, les éléments seront imprimés dans l'ordre dans lequel ils ont été ajoutés au dictionnaire.

Ce changement souligne l'amélioration continue de Python, offrant plus de flexibilité et de prévisibilité dans la gestion des dictionnaires. Désormais, les programmeurs peuvent s'appuyer sur l'ordre d'insertion préservé lors de l'itération sur les dictionnaires, éliminant ainsi les incertitudes des versions précédentes de Python.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!