


Erreur pip : "environnement géré en externe" lors de l'installation de packages
Lorsque vous essayez d'installer des packages Python à l'aide de pip sur des systèmes Linux, vous peut rencontrer le message d'erreur suivant :
error: externally-managed-environment × This environment is externally managed ╰─> To install Python packages system-wide, try apt install python3-xyz, where xyz is the package you are trying to install. ...
Signification du Erreur
L'erreur indique que l'environnement Python est géré en externe, généralement par le gestionnaire de packages du système d'exploitation (par exemple, apt dans Debian ou Ubuntu). Cela signifie qu'il est déconseillé à pip d'installer ou de mettre à niveau des packages au niveau du système pour éviter les conflits.
Solutions pour éviter l'erreur
Comme recommandé dans le message d'erreur, le La méthode préférée pour installer les packages Python consiste à utiliser un environnement virtuel. Un environnement virtuel isole les packages installés de l'installation Python à l'échelle du système.
Pour utiliser un environnement virtuel :
- Créez un environnement virtuel à l'aide de venv :
python3 -m venv path/to/new-venv
- Activer le environnement :
source path/to/new-venv/bin/activate
- Installer les packages dans l'environnement :
pip install xyz
Installation du système de packages -Large (non recommandé)
Si vous souhaitez toujours installer des packages à l'échelle du système, il existe deux options :
- Passez l'argument "--break-system-packages" à pip :
Cela installe de force les packages au niveau du système, mais ce n'est pas recommandé car cela peut interrompre votre installation Python.
- Modifiez votre pip configuration :
Ajoutez les lignes suivantes à ~/.config/pip/pip.conf :
[global] break-system-packages = true
Cela permettra à pip d'installer des packages à l'échelle du système, mais encore une fois, cela n'est pas recommandé en raison des risques potentiels.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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