Maison >développement back-end >Tutoriel Python >Comment puis-je améliorer la lisibilité des étiquettes sur l'axe X dans Matplotlib lors du traçage de données horodatées ?
Lors de la visualisation de données horodatées, il peut être difficile de lire des étiquettes qui se chevauchent sur l'axe X à mesure que le nombre d'échantillons augmente . Pour résoudre ce problème, la rotation du texte sur l’axe des X peut améliorer la lisibilité. Explorons comment y parvenir en utilisant Matplotlib.
Mise en œuvre :
import matplotlib.pyplot as plt # Load data from CSV file values = open('stats.csv', 'r').readlines() time = [datetime.datetime.fromtimestamp(float(i.split(',')[0].strip())) for i in values[1:]] delay = [float(i.split(',')[1].strip()) for i in values[1:]] plt.plot(time, delay) plt.grid(b='on') # Rotate x-axis labels plt.xticks(rotation=90) plt.savefig('test.png')
En ajoutant la ligne plt.xticks(rotation=90), nous faisons pivoter le x- l'axe coche les étiquettes à 90 degrés dans le sens des aiguilles d'une montre. Cela empile efficacement les étiquettes verticalement, améliorant ainsi leur lisibilité même lorsqu'elles se chevauchent.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!