Comment fonctionne asyncio
La programmation asynchrone permet à un programme de continuer à s'exécuter sans attendre la fin des opérations d'entrée ou de sortie (E/S), améliorant ainsi les performances et la réactivité. asyncio est une bibliothèque Python populaire qui implémente la programmation asynchrone.
Principes fondamentaux
Avant de plonger dans le fonctionnement d'asyncio, examinons quelques concepts fondamentaux :
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Générateurs : Les générateurs sont des objets Python qui génèrent des valeurs, permettant de suspendre leur exécution et repris.
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Coroutines : Les coroutines sont des générateurs asynchrones créés à l'aide du mot-clé async def. Ils mettent en pause et reprennent l'exécution à l'aide du mot-clé await.
Architecture asyncio
À la base, asyncio implique trois composants clés :
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Tâches : Celles-ci encapsulent les coroutines et communiquent avec eux.
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Futures : Ceux-ci contiennent les résultats ou les exceptions des opérations asynchrones et notifient les tâches lorsqu'elles deviennent disponibles.
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Boucle d'événements : Cette planification et exécute des tâches, pilotant l'exécution asynchrone.
E/S La mise en œuvre
Les E/S asynchrones dans asyncio sont réalisées via une boucle d'événements et la fonction select(). Sélectionnez les sockets surveillant la disponibilité des données ou la préparation à l'écriture.
- Lorsqu'une opération d'E/S est effectuée, asyncio évalue si les données peuvent être immédiatement traitées.
- Si le socket nécessite une action supplémentaire , asyncio l'enregistre avec select() et lui crée un futur.
- Les tâches en attente de ces futurs sont en pause exécution.
- La boucle d'événements appelle select(), qui attend les événements de socket.
- Si un événement se produit, le futur correspondant est défini sur terminé, ce qui signifie la disponibilité des données.
- La tâche associée se réveille et reprend la coroutine, qui lit ou écrit ensuite des données.
Le plus gros Picture
La programmation asynchrone avec asyncio permet à la boucle d'événements de gérer les opérations d'E/S tandis que d'autres tâches continuent de s'exécuter simultanément. Il en résulte un programme réactif et efficace qui utilise de manière optimale les ressources disponibles, en particulier dans les applications impliquant de nombreuses opérations d'E/S ou des tâches de longue durée.
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