


En quoi la reliure de noms diffère-t-elle dans les compréhensions de listes Python 2 et 3 ?
Reliaison de noms dans les compréhensions de listes Python
Les compréhensions de listes offrent une manière élégante de générer des listes en Python. Cependant, ils présentent une sémantique de portée particulière qui peut conduire à un comportement inattendu.
Considérez l'extrait de code suivant :
x = "original value" squares = [x**2 for x in range(5)] print(x) # Prints 4 in Python 2!
Étonnamment, dans Python 2, ce code affichera "4" au lieu de "valeur originale." Cela se produit parce que les compréhensions de liste « fuient » la variable de contrôle de boucle (ici, « x ») dans la portée environnante. Cela signifie que toute référence ultérieure à "x" fera référence à la valeur attribuée dans la compréhension, même si une variable du même nom existe en dehors de la compréhension.
Ce comportement a été hérité de l'implémentation originale des compréhensions de liste. , qui donnait la priorité aux performances plutôt qu’à l’encapsulation. Dans Python 3, ce « sale petit secret » a été éliminé. Les compréhensions de listes utilisent désormais la même stratégie d'implémentation que les expressions génératrices, qui protègent contre l'observation de noms. En conséquence, dans Python 3, le code ci-dessus affichera la « valeur originale ».
La justification de ce changement a été expliquée par Guido van Rossum, le créateur de Python :
"En Python 2, les compréhensions de liste ont divulgué la variable de contrôle de boucle dans la portée environnante. Cela n'était pas intentionnel et a provoqué de la confusion et des erreurs. Dans Python 3, ce comportement a été modifié pour correspondre aux expressions du générateur, ce qui empêche le nom. shadowing."
Bien que ce changement améliore la robustesse du code Python, il est crucial d'être conscient du comportement différent entre Python 2 et 3. Des techniques d'encapsulation appropriées, telles que le préfixage des variables de contrôle de boucle dans les compréhensions avec des traits de soulignement, peuvent aider à atténuer cet écueil potentiel.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

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Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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