Comment démarrer votre projet Django de la bonne manière
Django est un framework Python robuste et polyvalent conçu pour simplifier le développement Web. Cependant, la façon dont vous démarrez votre projet Django peut avoir un impact significatif sur son évolutivité, sa maintenabilité et ses performances. Ce guide fournit une procédure complète, étape par étape, pour vous aider à démarrer votre projet Django de la bonne manière, garantissant ainsi une base solide pour réussir.
1. Configurez votre environnement
Installer Python
Django est un framework basé sur Python, vous aurez donc besoin que Python soit installé sur votre système. Visitez python.org pour télécharger la dernière version (3.8 ou supérieure recommandée). Vérifiez l'installation :
python --version
Installer PIP
Pip est le gestionnaire de packages de Python, généralement fourni avec Python. Vérifiez si pip est installé :
pip --version
Sinon, installez-le en suivant les instructions sur le site officiel de pip.
2. Utiliser un environnement virtuel
Un environnement virtuel isole les dépendances de votre projet, évitant ainsi les conflits avec d'autres projets. Pour en créer un :
- Installer virtualenv :
pip install virtualenv
- Créer un environnement virtuel :
mkdir django_project cd django_project virtualenv venv
-
Activer l'environnement virtuel :
- Sous Windows :
venv\Scripts\activate
-
Sur macOS/Linux :
source venv/bin/activate
Vous remarquerez que votre terminal affiche désormais (venv), indiquant que l'environnement virtuel est actif.
3. Installer Django
Dans l'environnement virtuel, installez Django :
pip install django
Vérifiez l'installation :
django-admin --version
4. Créez votre projet Django
Pour démarrer un nouveau projet, utilisez la commande startproject :
django-admin startproject myproject .
Cela crée la structure suivante :
myproject/ ├── manage.py ├── myproject/ │ ├── __init__.py │ ├── asgi.py │ ├── settings.py │ ├── urls.py │ ├── wsgi.py
5. Configurez vos paramètres
Ouvrez myproject/settings.py et effectuez les configurations essentielles suivantes :
Mode DÉBOGAGE
Définissez DEBUG sur True pendant le développement. Pour la production, cela doit être défini sur False.
DEBUG = True
Hôtes autorisés
Ajoutez votre domaine ou votre adresse IP à la liste ALLOWED_HOSTS :
ALLOWED_HOSTS = ['127.0.0.1', 'localhost']
Gestion des clés secrètes
Utilisez des variables d'environnement ou des bibliothèques comme python-decouple pour sécuriser votre SECRET_KEY. Remplacez la clé codée en dur par :
python --version
6. Configurer la base de données
Django utilise par défaut SQLite pour le développement, mais vous pouvez configurer une base de données de production comme PostgreSQL ou MySQL. Mettez à jour les BASES DE DONNÉES dans settings.py si nécessaire. Par exemple, pour utiliser PostgreSQL :
- Installez le client PostgreSQL :
pip --version
- Configurer les BASES DE DONNÉES :
pip install virtualenv
Exécutez des migrations pour appliquer les configurations initiales de la base de données :
mkdir django_project cd django_project virtualenv venv
7. Créer un superutilisateur
Créez un compte administrateur pour votre projet :
venv\Scripts\activate
Fournissez un nom d'utilisateur, une adresse e-mail et un mot de passe lorsque vous y êtes invité.
8. Exécutez le serveur de développement
Démarrez le serveur pour vérifier la configuration de votre projet :
source venv/bin/activate
Visitez http://127.0.0.1:8000/ dans votre navigateur. Si vous voyez la page d'accueil de Django par défaut, votre projet s'exécute avec succès.
9. Contrôle de version avec Git
Initialisez Git dans le répertoire de votre projet :
pip install django
Ajoutez tous les fichiers et effectuez votre premier commit :
django-admin --version
Créez un fichier .gitignore pour exclure les fichiers inutiles :
django-admin startproject myproject .
10. Planifiez la structure de votre application
Les projets Django sont construits autour d'applications modulaires. Pour ajouter des fonctionnalités, créez une application :
myproject/ ├── manage.py ├── myproject/ │ ├── __init__.py │ ├── asgi.py │ ├── settings.py │ ├── urls.py │ ├── wsgi.py
Enregistrez l'application dans settings.py sous INSTALLED_APPS :
DEBUG = True
11. Configurer les fichiers statiques et multimédias
Définissez les chemins des fichiers statiques et multimédias dans settings.py :
ALLOWED_HOSTS = ['127.0.0.1', 'localhost']
Exécutez la commande suivante pour collecter les fichiers statiques pour la production :
from decouple import config SECRET_KEY = config('SECRET_KEY', default='unsafe-default-key')
12. Mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité
Avant de déployer en production, implémentez les fonctionnalités de sécurité de Django :
- Définissez DEBUG = False.
- Utilisez des variables d'environnement pour les données sensibles.
- Configurez HTTPS pour votre serveur.
- Ajoutez des paramètres de middleware sécurisé tels que SECURE_HSTS_SECONDS.
Pensées finales
Démarrer un projet Django de la bonne manière implique bien plus que simplement exécuter des commandes : il s'agit de mettre en place une base propre, évolutive et maintenable. En suivant ces étapes, vous vous assurez que votre projet est prêt à croître et répond aux meilleures pratiques pour les environnements de développement et de production. Bon codage !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.