


Comment extraire le contenu visible d'une page Web à l'aide de BeautifulSoup ?
Comment récupérer efficacement le contenu visible d'une page Web
Le Web scraping implique l'extraction de données spécifiques à partir de pages Web, mais il peut être difficile de limiter les résultats uniquement au texte visible. BeautifulSoup, une bibliothèque de scraping Web populaire, simplifie ce processus.
Comprendre le problème
Pour récupérer le texte visible, il est crucial d'exclure des éléments tels que les scripts (<script> ), commentaires (<!-- -->), CSS (<style>) et autres éléments non visibles content.</script>
La solution avec BeautifulSoup
Voici une solution simple utilisant la méthode findAll() de BeautifulSoup et un filtre personnalisé :
from bs4 import BeautifulSoup from bs4.element import Comment from urllib.request import urlopen def tag_visible(element): if element.parent.name in ['style', 'script', 'head', 'title', 'meta', '[document]']: return False if isinstance(element, Comment): return False return True def text_from_html(body): soup = BeautifulSoup(body, 'html.parser') texts = soup.findAll(text=True) visible_texts = filter(tag_visible, texts) return " ".join(t.strip() for t in visible_texts) html = urlopen('http://www.nytimes.com/2009/12/21/us/21storm.html').read() print(text_from_html(html))
Explication
Le code :
- Définit une fonction tag_visible() pour exclure les balises et commentaires indésirables.
- Utilise filter() pour appliquer la fonction tag_visible() à tous les éléments de texte (textes) trouvés dans l'objet BeautifulSoup.
- Joint les textes visibles en une seule chaîne.
- Récupère le HTML de l'URL spécifiée en utilisant urlopen().
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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