


Comment importer une trame de données à partir d'une chaîne à l'aide de Pandas
Arrière-plan
Lors des tests diverses fonctionnalités, les utilisateurs peuvent avoir besoin de créer un DataFrame à partir d'une chaîne. Ce tutoriel montre une méthode simple pour y parvenir.
Solution
Pour créer un DataFrame à partir d'une chaîne, le module StringIO peut être utilisé. Voici un guide étape par étape :
- Importer les modules nécessaires :
import sys if sys.version_info[0] <p>Remplacez sys.version_info[0] par 3 pour Python 3 ou 2 pour Python 2.</p><ol start="2"><li><strong>Créez un tampon de chaîne :</strong></li></ol><pre class="brush:php;toolbar:false">TESTDATA = StringIO("""col1;col2;col3 1;4.4;99 2;4.5;200 3;4.7;65 4;3.2;140 """)
Remplacez le contenu des guillemets triples par votre test data.
- Lire le tampon de chaîne dans DataFrame :
df = pd.read_csv(TESTDATA, sep=";")
Cela crée un DataFrame df avec des colonnes séparées par des points-virgules.
En suivant ces étapes, les utilisateurs peuvent facilement créer un DataFrame à partir d'une chaîne, quelle que soit la version de Python.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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