


Passer des fonctions comme arguments en Python : démystifier les rappels de fonctions
En Python, les fonctions peuvent servir d'arguments à d'autres fonctions, un concept connu sous le nom de rappels de fonctions. Cette fonctionnalité permet l'exécution dynamique de code basé sur la fonction transmise.
Pour passer une fonction en argument, spécifiez le nom de la fonction sans parenthèses. Par exemple, considérons ce qui suit :
def myfunc(anotherfunc, extraArgs): anotherfunc(*extraArgs)
Dans cet exemple, myfunc accepte deux arguments : anotherfunc (la fonction à appeler) et extraArgs (un tuple d'arguments).
Pour appeler la fonction transmise dans myfunc, utilisez l'opérateur splat (*) pour décompresser le tuple extraArgs en tant qu'arguments pour une autre fonction. L'exemple suivant illustre comment utiliser myfunc :
def x(a, b): print('a:', a, 'b:', b) def y(z, t): z(*t) y(x, ('hello', 'manuel'))
Dans cet exemple, y appelle x avec les arguments 'hello' et 'manuel'. Le résultat sera :
a: hello b: manuel
Les rappels de fonctions offrent une flexibilité dans la conception du code, permettant l'exécution de fonctions spécifiques en fonction du contexte et des arguments fournis. Cette approche est particulièrement utile dans la programmation asynchrone, la gestion des événements et la création de fonctions d'ordre supérieur.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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