


Comment créer en toute sécurité des clauses MySQL IN avec des listes en Python ?
Création de clauses MySQL IN sécurisées avec des listes
Lorsque vous travaillez avec des bases de données MySQL et Python, il peut être utile d'imploser une liste à utiliser dans une clause IN. Cependant, il est essentiel de le faire en toute sécurité pour éviter les vulnérabilités d'injection SQL.
Au lieu de construire manuellement une chaîne contenant la liste de valeurs, la méthode préférée consiste à utiliser le mécanisme des paramètres de requête. Cela vous permet de transmettre la liste directement au pilote de base de données sans avoir à gérer de guillemets ou d'échappement.
Voici comment y parvenir :
format_strings = ','.join(['%s'] * len(list_of_ids)) cursor.execute("DELETE FROM foo.bar WHERE baz IN (" + format_strings + ")", tuple(list_of_ids))
En utilisant cette méthode, vous pouvez évitez l'injection SQL en permettant à MySQL de gérer le paramétrage de la requête. Les données seront insérées directement dans la requête sans aucun prétraitement, garantissant à la fois sécurité et efficacité.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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