Obtenir une entrée multiligne des utilisateurs en Python
La gestion des entrées peut être une tâche cruciale dans de nombreux scénarios de programmation. Python 3 a introduit plusieurs changements par rapport à Python 2, et une différence notable est le comportement révisé de la fonction input(). Dans Python 3, input() lit et renvoie une seule ligne d'entrée, ce qui entraîne des difficultés lorsque l'on travaille avec plusieurs lignes de données.
Pourquoi ne pas utiliser raw_input() ?
Dans Python 2, la fonction raw_input() gérait efficacement les entrées multilignes. Cependant, en raison de certains problèmes de sécurité et de la préférence pour une approche de gestion des entrées plus cohérente, raw_input() est obsolète dans Python 3.
Alternatives pour les entrées multilignes
Pour Pour résoudre ce problème et permettre une gestion efficace des entrées multilignes, il existe deux alternatives principales disponibles dans Python 3 :
1. Boucle avec input() et gestion EOF :
Cette méthode implique la création d'une boucle et la lecture répétée de l'entrée jusqu'à ce que la fin du fichier (EOF) soit rencontrée. Pour gérer correctement EOF, l'exception EOFError de Python peut être utilisée.
print("Enter/Paste your content. Ctrl-D or Ctrl-Z (windows) to save it.") contents = [] while True: try: line = input() except EOFError: break contents.append(line)
2. Utilisation de sys.stdin.readlines() :
Cette méthode lit l'intégralité de l'entrée depuis stdin (généralement la saisie au clavier de l'utilisateur) et renvoie une liste de lignes.
import sys contents = sys.stdin.readlines()
Dans En conclusion, bien que raw_input() ne soit plus disponible dans Python 3, il existe des approches alternatives qui permettent une gestion efficace des entrées multilignes. En utilisant ces méthodes, les développeurs peuvent résoudre efficacement leurs exigences de gestion des entrées dans Python 3.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

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Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

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