


Comment corriger l'erreur 429 « Limite de débit dépassée » sur l'API OpenAI ?
Limite de débit dépassée sur l'API OpenAI : résolution de l'erreur 429
Question :
Lors de la tentative pour utiliser l'API OpenAI via Python, une RateLimitError avec le message "Vous avez dépassé votre quota actuel, veuillez vérifiez votre forfait et les détails de facturation" se produit. L'extrait de code utilisé est :
import openai openai.api_key = "<my api key>" completion = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role": "user", "content": "Tell the world about the ChatGPT API in the style of a pirate."} ] )</my>
Solution :
Cette erreur indique généralement que le quota du niveau gratuit a été atteint. Pour résoudre ce problème, passez à un forfait payant, configurez un mode de paiement et générez une nouvelle clé API. Les modifications peuvent prendre quelques minutes pour prendre effet.
Considérations supplémentaires :
- Lors de la mise à niveau vers un forfait payant, assurez-vous que la nouvelle clé API est utilisé, car les anciennes clés générées avant la mise à niveau peuvent ne pas fonctionner.
- Les limites de débit pour les différents modèles et niveaux de forfait varient. Consultez la documentation officielle d'OpenAI pour plus de détails.
- Envisagez d'utiliser un outil de limitation de débit comme PyRateLimit ou REQUESTS_TOOLBELT pour contrôler le nombre de requêtes effectuées et éviter de dépasser le quota.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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