


Auteur : Trix Cyrus
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Qu'est-ce que les actions GitHub ?
GitHub Actions est un outil d'automatisation intégré à GitHub, offrant la possibilité d'automatiser les flux de travail, les pipelines CI/CD, les tests, les contrôles de qualité du code et même les déploiements directement dans votre référentiel. Il vous permet de définir des flux de travail à l'aide de fichiers YAML, vous donnant ainsi un contrôle total sur les déclencheurs, les environnements et les tâches.
Pourquoi utiliser les actions GitHub pour DevOps ?
- Intégré à GitHub : intégration transparente aux dépôts, problèmes et demandes d'extraction GitHub.
- Pipelines CI/CD évolutifs : exécutez des builds, des tests et des déploiements sur diverses plates-formes.
- Flux de travail personnalisables : définissez des flux de travail qui correspondent exactement à vos besoins, des tâches simples aux processus complexes en plusieurs étapes.
- Workflows réutilisables : partagez des workflows réutilisables et des actions personnalisées sur plusieurs projets.
Composants clés des actions GitHub
- Workflows : processus automatisés définis dans les fichiers YAML stockés dans le répertoire .github/workflows.
- Tâches : chaque flux de travail est composé de tâches qui peuvent s'exécuter simultanément ou séquentiellement.
- Étapes : chaque tâche comporte une série d'étapes, qui peuvent inclure l'exécution de commandes, de scripts ou d'actions réutilisables.
- Déclencheurs : définissez les événements qui déclenchent un flux de travail, tels que push, pull_request, planning, etc.
Configuration de votre premier flux de travail DevOps
Examinons la création d'un flux de travail CI de base pour tester et créer votre code chaque fois qu'un nouveau commit est poussé.
Créer le fichier de workflow
Accédez à .github/workflows dans votre référentiel et créez un fichier nommé ci.yml.Définir la structure du flux de travail
name: CI Workflow on: push: branches: - main pull_request: branches: - main jobs: build: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Checkout code uses: actions/checkout@v3 - name: Set up Node.js uses: actions/setup-node@v3 with: node-version: '16' - name: Install dependencies run: npm install - name: Run tests run: npm test - name: Build project run: npm run build
- Explication du workflow
- Déclencheurs (activés) : Le workflow se déclenche sur des événements push ou pull_request ciblant la branche principale.
- Tâches : nous avons une seule tâche de build qui installe les dépendances, exécute des tests et construit le projet.
- Étapes : chaque étape utilise des actions ou des commandes (par exemple, actions/checkout pour extraire le code, actions/setup-node pour configurer Node.js et diverses commandes npm).
Ajout de contrôles de qualité du peluchage et du code
Pour garantir la qualité du code, vous pouvez ajouter une étape de peluchage à votre flux de travail.
- name: Lint code run: npm run lint
L'ajout de cette étape après l'installation des dépendances permet d'identifier les problèmes de qualité du code dès le début du pipeline.
Automatisation des déploiements avec les actions GitHub
Ajoutons maintenant une étape de déploiement automatisée à un service cloud, tel qu'AWS ou Firebase.
Exemple : déployer sur Firebase
Configurer Firebase CLI
Tout d’abord, installez et configurez Firebase CLI sur votre ordinateur local. Générez un jeton avec Firebase login:ci et stockez-le en tant que secret GitHub (FIREBASE_TOKEN).Ajouter l'étape de déploiement
name: CI Workflow on: push: branches: - main pull_request: branches: - main jobs: build: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Checkout code uses: actions/checkout@v3 - name: Set up Node.js uses: actions/setup-node@v3 with: node-version: '16' - name: Install dependencies run: npm install - name: Run tests run: npm test - name: Build project run: npm run build
Ici, nous spécifions les besoins : build, ce qui signifie que cette tâche de déploiement ne s'exécute qu'une fois la tâche de build terminée avec succès.
Conseils avancés sur les actions GitHub
- Utiliser la mise en cache : accélérez les flux de travail en mettant en cache les dépendances.
- name: Lint code run: npm run lint
- Matrix Builds : testez sur plusieurs versions ou plates-formes à l'aide de stratégies matricielles.
deploy: needs: build runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Checkout code uses: actions/checkout@v3 - name: Set up Node.js uses: actions/setup-node@v3 with: node-version: '16' - name: Install dependencies run: npm install - name: Build project run: npm run build - name: Deploy to Firebase env: FIREBASE_TOKEN: ${{ secrets.FIREBASE_TOKEN }} run: | npm install -g firebase-tools firebase deploy
- Secrets et variables d'environnement : stockez les informations sensibles dans les secrets GitHub et accédez-y à l'aide de ${{ secrets.SECRET_NAME }}.
Flux de travail de surveillance et de débogage
- Afficher les journaux : chaque étape de GitHub Actions génère des journaux accessibles depuis l'onglet Actions.
- Mode débogage : ajoutez ACTIONS_STEP_DEBUG dans les secrets avec la valeur true pour la journalisation détaillée.
- Notifications d'erreur : configurez des notifications (par exemple, Slack ou e-mail) pour recevoir des alertes en cas d'échec du flux de travail.
Flux de travail réutilisables
À mesure que vos projets se développent, envisagez de créer des flux de travail réutilisables en définissant workflow_call dans votre fichier YAML et en les réutilisant dans plusieurs référentiels, en particulier pour des tâches telles que le formatage du code ou les analyses de sécurité.
Conclusion
L'automatisation des workflows DevOps avec GitHub Actions améliore la productivité, réduit les erreurs humaines et crée un pipeline CI/CD plus robuste. Grâce aux flux de travail exécutés de manière transparente en arrière-plan, les développeurs peuvent se concentrer davantage sur l’écriture du code et moins sur les tâches de déploiement. Commencez petit avec les tests et développez progressivement le déploiement et la surveillance pour maximiser le potentiel de GitHub Actions dans votre parcours DevOps.
Ce guide fournit une base pour créer, tester et déployer vos projets avec GitHub Actions. Une fois à l'aise, vous pouvez vous développer davantage grâce à des actions personnalisées, des intégrations et une automatisation avancée pour un pipeline DevOps entièrement optimisé.
~TrixSec
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

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Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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