


Comment fonctionne l'astérisque (*) dans les définitions de fonctions Python ?
Comprendre l'astérisque (*) dans les définitions de fonctions Python
En Python, l'astérisque (*) a une signification importante dans la définition des fonctions. La documentation de référence pour les définitions de fonctions met en lumière son utilisation :
- Excess Positional Arguments : La forme syntaxique *identifier accepte tous les paramètres de position restants non inclus dans la signature de la fonction et les initialise à un tuple. Par défaut, un tuple vide est attribué s'il n'y a pas d'arguments de position en excès.
- Arguments de mot-clé en excès : La forme syntaxique **identifiant stocke tous les arguments de mot-clé supplémentaires non pris en compte dans la signature de la fonction. et les affecte à un nouveau dictionnaire. La valeur par défaut est un dictionnaire vide s'il n'y a pas d'arguments de mots-clés en excès.
Voici des exemples concrets pour illustrer leur application :
Exemple 1 : Arguments de mots-clés en excès
def foo(a, b, c, **args): print(f"a = {a}") print(f"b = {b}") print(f"c = {c}") print(args) foo(a="testa", d="excess", c="testc", b="testb", k="another_excess")
Exemple 2 : Excès de position Arguments
def foo(a, b, c, *args): print(f"a = {a}") print(f"b = {b}") print(f"c = {c}") print(args) foo("testa", "testb", "testc", "excess", "another_excess")
Déballage des arguments
L'astérisque peut également être utilisé pour décompresser des dictionnaires ou des tuples en arguments de fonction :
Exemple 3 : Déballage d'un Dictionnaire
def foo(a, b, c, **args): print(f"a={a}") print(f"b={b}") print(f"c={c}") print(f"args={args}") argdict = {"a": "testa", "b": "testb", "c": "testc", "excessarg": "string"} foo(**argdict)
Exemple 4 : Décompression d'un tuple
def foo(a, b, c, *args): print(f"a={a}") print(f"b={b}") print(f"c={c}") print(f"args={args}") argtuple = ("testa", "testb", "testc", "excess") foo(*argtuple)
En comprenant l'utilisation de l'astérisque dans les définitions de fonctions Python, vous pouvez gérer efficacement les arguments en excès et décompressez les données en arguments de fonction.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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