


Erreur HTTP 403 : Interdit lors de la tentative de récupération de données boursières historiques
Ce problème provient d'une tentative de téléchargement automatique des données boursières historiques à l'aide de urllib2 , ce qui a entraîné une réponse HTTP Erreur 403 Forbidden.
Pour résoudre cette erreur, plusieurs solutions ont été proposées, notamment la modification de la chaîne de l'agent utilisateur et l'acceptation des cookies de réponse. Cependant, ces tentatives ont échoué.
Après une enquête plus approfondie, il a été découvert qu'en ajoutant des en-têtes supplémentaires à la demande, en particulier l'en-tête « Accepter », les données pouvaient être récupérées avec succès.
L'extrait de code suivant illustre la mise en œuvre réussie :
import urllib2,cookielib site= "http://www.nseindia.com/live_market/dynaContent/live_watch/get_quote/getHistoricalData.jsp?symbol=JPASSOCIAT&fromDate=1-JAN-2012&toDate=1-AUG-2012&datePeriod=unselected&hiddDwnld=true" hdr = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11', 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8', 'Accept-Charset': 'ISO-8859-1,utf-8;q=0.7,*;q=0.3', 'Accept-Encoding': 'none', 'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.8', 'Connection': 'keep-alive'} req = urllib2.Request(site, headers=hdr) try: page = urllib2.urlopen(req) except urllib2.HTTPError, e: print e.fp.read() content = page.read() print content
Notamment, l'ajout du seul en-tête « Accepter » était suffisant pour résoudre le problème. erreur.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

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Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

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