


Comment faire de Python 3 la version par défaut sur votre Mac, Linux ou Windows ?
Changement de la version Python par défaut
Problème :
Python 2.6.1 reste actif malgré installer Python 3.2 sur un Mac, ce qui entraîne une confusion lors de la saisie de python -V dans Terminal.
Solution :
Quel que soit le système d'exploitation (Mac, Linux ou Windows ), python3 peut être invoqué sans affecter les installations de Python 2.
Contexte historique :
Historiquement, les scripts appelaient explicitement python2 ou python3 pour maintenir la compatibilité ascendante. Python3 s'est considérablement écarté de cette pratique, cassant potentiellement les anciens scripts dépendants de python=python2. Pour éviter cela, la commande python est restée inchangée, permettant aux utilisateurs de maintenir la compatibilité avec les applications existantes.
Pratique actuelle :
Aujourd'hui, la plupart des logiciels font explicitement référence à python2 ou python3, libérant la commande python pour la personnalisation de l'utilisateur. Cependant, cela peut varier en fonction du système d'exploitation.
Considérations spécifiques à la plate-forme :
- Mac : La commande python peut être définie par défaut de l'utilisateur dans les préférences du terminal ou via un alias de shell.
- Linux : Le système de gestion des packages de la distribution peut être utilisé pour gérer les versions de Python, et des alternatives peuvent être définies à l'aide de sudo update- alternatives.
- Windows : Le registre peut être utilisé pour définir la version par défaut de Python via la variable d'environnement PATH.
Comprendre $PATH :
La variable d'environnement PATH détermine dans quels répertoires les fichiers exécutables sont recherchés. La première correspondance dans le premier répertoire est exécutée. Par exemple, la commande python peut être un lien symbolique vers une version spécifique de Python installée sur le système.
Notes supplémentaires :
- Différents Python 3 versions : Si plusieurs versions de Python 3 sont installées, le PATH peut être modifié pour sélectionner la version par défaut souhaitée.
- Environnements Python : Les environnements virtuels peuvent être considérés comme une meilleure option pour gérer différentes versions de Python que créer des alias ou manipuler $PATH.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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