Utilisation de XPath avec BeautifulSoup
BeautifulSoup est une bibliothèque Python populaire pour analyser et manipuler des documents HTML. Cependant, il ne prend pas en charge nativement les expressions XPath.
Alternative : lxml
Une bibliothèque alternative appelée lxml fournit une prise en charge complète de XPath 1.0. Il dispose également d'un mode compatible BeautifulSoup qui peut analyser le HTML cassé comme BeautifulSoup. Pour utiliser XPath avec lxml :
from lxml import etree from urllib import request url = "http://www.example.com/servlet/av/ResultTemplate=AVResult.html" response = request.urlopen(url) tree = etree.parse(response, etree.HTMLParser()) result_list = tree.xpath("/html/body/div/table/tbody/tr[1]/td[1]")
Utilisation des sélecteurs CSS avec lxml
lxml prend également en charge CSSSelector, qui peut traduire les instructions CSS en expressions XPath. Par exemple, pour trouver des éléments td avec la classe empformbody :
from lxml.cssselect import CSSSelector css_selector = CSSSelector('td.empformbody') result_list = css_selector(tree)
Sélecteurs CSS dans BeautifulSoup
Fait intéressant, BeautifulSoup a son propre support de sélecteur CSS :
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") result_list = soup.select('table#foobar td.empformbody')
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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